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算法時空-隨機化分析算法
時間 2019-12-06
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文章目錄 機率分析與隨機化算法 1. 指示隨機變量 2. 僱傭問題 3. 隨機化算法 3.1 隨機排布數組 3.2 洗牌算法 4. 生日悖論 機率分析與隨機化算法 1. 指示隨機變量 記某件事爲A,定義Xa = I{A}爲事件A的指示變量,而且其取值只能爲0或者是1;0表示A事件未發生,1表示A發生; 樣本空間 N = {n1, n2, n3…};記爲全部的樣本狀況; 可得出引理:E[Xa] =
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