tensorflow estimator詳細介紹,實現模型的高效訓練

estimator是tensorflow高度封裝的一個類,裏面有一些能夠直接使用的分類和迴歸模型,例如tf.estimator.DNNClassifier,但這不是這篇博客的主題,而是怎麼使用estimator來實現咱們自定義模型的訓練。它的步驟主要分爲如下幾個部分:python 構建model_fn,在這個方法裏面定義本身的模型以及訓練和測試過程要作的事情; 構建input_fn,在這個方法數據
相關文章
相關標籤/搜索