【信息學】【2018.02】噪聲環境下基於時頻域信號模型的語音去混響

本文爲德國埃爾朗根-紐倫堡大學（作者：Sebastian Braun）的博士論文，共164頁。 混響是由所有反射聲波的總和疊加而成，存在於任何傳統的房間中。諸如免提模式的移動電話、平板電腦、智能電視、電話會議系統、助聽器、語音控制系統等的語音通信設備都使用一個或多個麥克風來獲取期望的語音信號。當麥克風不在期望聲源附近時，強混響和噪聲會降低麥克風接收的信號質量，並且會損害自動語音識別器的可懂度和性能

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