論文淺嘗 | Generative QA: Learning to Answer the Whole Question

鏈接: https://openreview.net/forum?id=Bkx0RjA9tX 傳統的機器閱讀理解的模型都是給定 context 和 question, 找出最有可能回答該 question 的 answer，用概率表示爲 p(a|q,c)，這其實是一個判別模型。判別模型在大多數任務上可以取得比生成模型更好的準確率，但問題在於判別模型會利用一切能提升準確率的數據特徵來做預測，這在機器

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