處理器運算能力單位

計算性能 模型對於硬件的要求，第一個是計算量，即一個深度學習模型需要多少次計算才能完成一次前饋.除了運算量之外，模型對內存帶寬的需求也是影響實際計算所需要時間的重要參數。 如果把內存比做高速路，運算單元比作車道數，那麼數據就是路上的車，而內存接口就是收費口，通過收費口的數據才能進入車道行駛（運算處理）。而內存帶寬就是收費口的寬度了。收費口寬度越窄，則數據需要越多時間才能進入車道（處理單元）。正所謂

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