真相｜大數據時代：爲何80%以上數據中心被「閒置」？

大數據時代，數據做爲基礎性戰略資源，隨着信息技術發展***到各行業，拉動了大數據產業的發展。加之國家各項政策的支持與推動，大數據產業與應用逐步深化，數據挖掘和應用成備受重視，因而乎數據中心如雨後春筍般出現。
首先，捋一下什麼是數據中心，以及建數據中心的目的是什麼？
數據中心，經過統一的數據標準規範，與各業務軟件系統之間創建相互的聯繫，把分佈在各級單位網絡中信息孤島上的數據集成到一塊兒，實現數據的統一存儲、分析、處理、傳遞，知足面向各種用戶提供數據服務的基本技術要求，提升管理水平、工做效率、服務能力及競爭力。

理論上，數據中心既是信息交換體系的中心節點，也是各級信息數據的總會。
看似「建好」的數據中心，卻出現了愈來愈多的尷尬局面，狀況不容樂觀。對於大多數企業而言，經過創建數據中心，進而實施大數據應用分析的設想和概念並不適用，首先企業自己信息化軟件系統中存儲的數據體量小，加之企業信息化是一個長期發展的過程，各類歷史緣由致使軟件系統的「碎片化「局面，軟件系統相互獨立，不一樣的企業、部門，標準不1、體系各異的數據系統，無數數據孤島，數據共享難，僅僅經過分析碎片化的數據資源，必然難以達到預期。
大數據時代，數據和貨幣同樣，是很是重要的資產，是數據中心實現價值的基礎支撐。因此，沒有數據支持的數據中心，結果必然是被「閒置」。
數據釋放能量的基礎是數據的流通，爲企業決策、生產管理提供支撐的數據平臺，首先就要打破「數據孤島」，將各類軟件系統中的數據採集匯合，實現數據的充分流通和交換。
可是，在傳統的信息化建設模式下，大量的數據被「困」在不一樣的軟件系統中，數據的集中與共享只能被限制在孤島以內。數據中心採用傳統的接口方式，解決數據採集與對接問題，存在費用高、協調難、週期長等弊端，本來想借助數據中心打破「數據孤島」解決方法，卻由於打破不了「數據孤島」而被「閒置」。
因此，數據中心對創新性的數據採集與對接解決方案，呼聲很高。
首先分析，傳統數據接口方式最大的弊端是什麼？
接口是從數據庫調取數據，故對軟件廠商的依賴性極大，不一樣的軟件系統，要找不一樣的軟件廠商，協調起來天然是大工程，並且在議價方面不存在優點。
既然找軟件廠商開發接口難度大。是否另闢蹊徑，即便軟件廠商不配合，也能實現數據獲取？
其次，考慮幾乎全部有價值數據，都會在軟件系統的客戶端界面顯示，好比咱們打開客戶端軟件、打開網站就能直接看到、找到數據。因此，調取數據是否能夠從軟件界面直接獲取？
這也是筆者要說起的101軟件接口生成器，即從軟件界面直接採集數據，存放到指定數據庫，而後對外開放各類API接口，解決不一樣軟件系統數據對接問題。

不須要原軟件廠商的配合，不經過數據庫，也避免了傳統解決方法接口協調對接困難。不須要高安全權限，不須要改動原有軟件系統，有客戶端軟件的用戶帳號登陸權限便可，不管是技術問題仍是商務問題，都獲得了很好的解決。

突破「數據孤島」之後，才能真正落實「一體化」大數據中心的建設，進而成爲數據流通的最佳黏合劑，企業才能與大數據真正對接。