Pandas學習筆記——鏈接MySql讀取數據

1、環境準備

　　Windows10

　　python3.6.5

　　pandas：能夠使用pip進行安裝（  pip install pandas  ）

　　MySql : 用戶名root | 密碼 123456 | localhost:3306 | 數據庫名稱：test | 表名：student

　　開發工具：Anaconda或者PyCharm

　　數據準備：從網絡獲取或本身生成的數據庫數據

2、學習內容

　　使用Pandas鏈接MySql讀取數據

3、細節

1 導包

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2 獲取數據庫鏈接

# 建立數據庫鏈接
conn = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("root","123456","localhost",3306,"test"))

3 編寫sql語句

# sql的查詢語句
sql = 'select * from student'

4 獲取數據

# 獲取數據
data = pd.read_sql(sql,conn)
# 打印獲取到的數據
print(data)

3、總體示例

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 建立數據庫鏈接
conn = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("root","123456","localhost",3306,"test"))

# sql的查詢語句
sql = 'select * from student'
# 獲取數據
data = pd.read_sql(sql,conn)

# 打印獲取到的數據
print(data)

【PyCharm】執行結果示例：

 【Jupyter notebook】演示示例：