目標檢測之Faster R-CNN通俗詳解

算法簡介 我們都知道，Fast R-CNN雖然提高了目標檢測算法質的飛躍，但是在Fast R-CNN中仍然存在很大的瓶頸，那就是候選框選取特別耗時的問題，而Faster R-CNN恰恰就是在這一問題上的解決方案。 關於Faster R-CNN，是rgb在2015年提出，他將proposal的提取、特徵提取、boundingbox迴歸和分類都放到一個網絡中，提高了算法的整體性能。 Faster R-

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