【有監督分箱】方法二： Best-KS分箱

銜接上一篇工做：http://www.javashuo.com/article/p-waaphkbn-gk.htmlpython 變量的KS值 KS(Kolmogorov-Smirnov)用於模型風險區分能力進行評估，指標衡量的是好壞樣本累計部分之間的差距 。KS值越大，表示該變量越能將正，負客戶的區分程度越大。一般來講，KS>0.2即表示特徵有較好的準確率。強調一下，這 裏的KS值是變量的KS值

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