深度學習入門 ---稀疏自編碼器

在學習稀疏自編碼器之前，需要讀者有BP神經網絡的基礎 1. 爲什麼要用稀疏自編碼器   對於沒有帶類別標籤的數據，由於爲其增加類別標記是一個非常麻煩的過程，因此我們希望機器能夠自己學習到樣本中的一些重要特徵。通過對隱藏層施加一些限制，能夠使得它在惡劣的環境下學習到能最好表達樣本的特徵，並能有效地對樣本進行降維。這種限制可以是對隱藏層稀疏性的限制。   如果給定一個神經網絡，我們假設其輸出與輸入是相

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