python pandas消除空值和空格以及 Nan數據替換

在人工採集數據時，常常有可能把空值和空格混在一塊兒，通常也注意不到在原本爲空的單元格里加入了空格。這就給作數據處理的人帶來了麻煩，由於空值和空格都是表明的無數據，而pandas中Series的方法notnull()會把有空格的數據也歸入進來，這樣就不能完整地獲得咱們想要的數據了，這裏給出一個簡單的方法處理該問題。python 方法1： 既然咱們認爲空值和空格都表明無數據，那麼能夠先獲得這兩種狀況下

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