第七個算法-買賣股票的最佳時機

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你能夠儘量地完成更多的交易（屢次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉以前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，以後再將它們賣出。
     由於這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉以前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種狀況下, 沒有交易完成, 因此最大利潤爲 0。

思考：
1，定義買入未買入狀態，分別的判斷
2，未買入狀態，判斷n的值和n+1的值對比，若是n+1值小，就改變狀態未買入
3，買入狀態，判斷n的值和n+1的值對比，若是n+1的值小，就立馬賣出。

參考代碼：

public int maxProfit(int[] prices) {

   //買入狀態 true  買入 false 未買
   boolean stag = false;
   //最大盈利
   int profit = 0;

   // 買入
   int buy = 0;
   //賣出
   for(int i=0;i<prices.length;i++){

      //防止溢出
      if(i+1<prices.length){
         //若是是未買入狀態,而且明天的價格更高，直接買入
         if(!stag&&prices[i]<prices[i+1]) {

            buy = prices[i];
            stag =true;
         }else if(stag&&prices[i]>prices[i+1]) {
            stag =false;
            profit = prices[i]-buy+profit;
         }
      }
      if(i == prices.length-1&&stag){
         profit = profit+prices[i] - buy;
      }
   }

   return profit;
}



別人更好的解法

public int maxProfit(int[] prices) {   if (prices.length == 0) {      return 0;   }   int count = 0;   for (int i = 0; i < prices.length-1; ) {      for (int j = i; j < prices.length; j++) {         if (prices[j] > prices[i]) {            count += prices[j] - prices[i];         }         i = j;      }   }   return count;}