beego框架orm多表查詢

時間 2021-08-14

標籤 git github sql 數據庫 json markdown 框架 ide 測試欄目 Java 简体版

原文原文鏈接

說明,如下重點是使用的是原生sql。實話說beego中的orm還不完善。我的建議仍是本身手動建立數據庫的方式來操做數據庫。git

1、一對一關係查詢

一、原生sql建表github

-- ----------------------------
-- 建立一個用戶表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
create table `user`(
	id int(11) primary key auto_increment comment "主鍵id",
	username varchar(50) not null unique comment "用戶名",
	password varchar(100) not null comment "密碼",
	created_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間',
  updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
	index (username) -- 建立一個普通索引
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用戶表';

-- ----------------------------
-- 建立一個用戶信息表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
create table `user_info`(
	id int(11) primary key auto_increment comment "主鍵id",
	mobile varchar(11) not null unique comment "手機號碼",
  salary decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '薪資',
	created_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間',
  updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  user_id int(11) not null comment "關聯用戶表id"
)engine=innodb default charset=utf8mb4 comment "用戶擴展表";

二、定義數據模型(數據模型根據數據表來寫)sql

// models/user.go文件
package models

import (
	"github.com/astaxie/beego/orm"
	"time"
)

type User struct {
	Id int `json:"id"`
	// 這個地方要定義下數據庫的字段名稱,UserName匹配數據庫是user_name
	UserName  string     `json:"username" orm:"column(username)"`
	Password  string     `json:"password"`
	//beego orm插入數據的時候會帶這個字段,必須加上orm:"-"表示在插入數據的時候忽視這個字段
	CreatedAt *time.Time `json:"created_at" orm:"-"`
	UpdatedAt *time.Time `json:"updated_at" orm:"-"`
}

//自定義表名(非必須的,可是仍是要寫)
func (ctx *User) TableName() string {
	return "user"
}

func init() {
	orm.RegisterModel(new(User))
}

//models/userInfo.go文件
package models

import (
	"github.com/astaxie/beego/orm"
	"time"
)

type UserInfo struct {
	Id        int        `json:"id"`
	Mobile    string     `json:"mobile"`
	Salary    float64    `json:"salary" orm:"digits(12);decimals(2);description(薪資)"`
	CreatedAt *time.Time `json:"created_at" orm:"-"`
	UpdatedAt *time.Time `json:"updated_at" orm:"-"`
  // 關聯的外鍵
	UserId int `json:"user_id"`
}

func (ctx *UserInfo) TableName() string {
	return "user_info"
}

func init() {
	orm.RegisterModel(new(UserInfo))
}

三、增長數據數據庫

借用orm方式來插入json

o := orm.NewOrm()
user := models.User{UserName: "admin", Password: "123456"}
o.Insert(&user)
userInfo := models.UserInfo{Mobile: "110", Salary: 100, UserId: user.Id}
o.Insert(&userInfo)

使用原生sql插入markdown

o := orm.NewOrm()
res, err := o.Raw(`insert into user(username, password) values(?,?)`, "admin1", "123456").Exec()
if err != nil {
  fmt.Println("插入數據錯誤", err)
} else {
  userId, err1 := res.LastInsertId()
  if err1 == nil {
    // 插入到user_info表中
    _, err2 := o.Raw(`insert into user_info(mobile, salary,user_id) values(?,?,?)`, "120",  100, "湖北", userId).Exec()
    if err2 == nil {
      fmt.Println("插入成功")
    }
  }
}

四、刪除數據框架

使用beego的orm刪除ide

o := orm.NewOrm()
userId := 2
//刪除用戶表
o.QueryTable(new(models.User)).Filter("id__exact", userId).Delete()
//若是想連表刪除user_info就寫下面的
o.QueryTable(new(models.UserInfo)).Filter("user_id__exact",userId).Delete()

使用原生sql刪除測試

o := orm.NewOrm()
userId := 2
o.Raw(`delete from user where id =?`).SetArgs(userId).Exec()
o.Raw(`delete from user_info where user_id = ?`).SetArgs(userId).Exec()

五、更新數據ui

使用框架來修改數據

o := orm.NewOrm()
userId := 1
o.QueryTable(new(models.User)).Filter("id__exact", userId).Update(orm.Params{
  "UserName": "張三",
})

原生sql查詢

o := orm.NewOrm()
userId := 1
o.Raw(`update user set username=? where id = ?`).SetArgs("張三", userId).Exec()

六、查詢數據(這裏咱們沒在模型裏面作外鍵關聯,只能使用原生sql查詢)

o := orm.NewOrm()
userInfoId := 1
var maps []orm.Params
o.Raw(`select userInfo.mobile,user.username, user.password, user.created_at, user.updated_at from user_info as userInfo left join user as user on userInfo.user_id = user.id where userInfo.id = ?`).SetArgs(userInfoId).Values(&maps)
fmt.Println(maps, "查詢數據")

ctx.Data["json"] = map[string]interface{}{
  "code":    0,
  "message": "測試一對一關聯關係表",
  "data": maps[0],
}
ctx.ServeJSON()

一對多的關係

一、建立文章表

-- ----------------------------
-- 建立一個文章表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `article`;
create table `article`(
	id int(11) primary key auto_increment comment "主鍵id",
	title varchar(100) not null comment "文章標題",
	updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
	created_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間',
	user_id int(11) not null comment "關聯用戶表id",
	index (title) -- 普通索引
)engine=innodb default charset=utf8mb4 comment "文章表";

二、查詢數據

直接一個返回數據

o := orm.NewOrm()
var maps []orm.Params
o.Raw(`select user.username, user.created_at, user.updated_at, article.title from user as user left join article as article on user.id = article.user_id`).Values(&maps)
fmt.Println(maps, "查詢數據")
ctx.Data["json"] = map[string]interface{}{
  "code":    0,
  "message": "測試一對一關聯關係表",
  "data": maps,
}
ctx.ServeJSON()

嵌套數據返回

// 先查詢用戶表,再去查詢文章表
o := orm.NewOrm()
var maps []orm.Params
var maps1 []orm.Params

o.Raw(`select * from user`).Values(&maps)
for _, item := range maps {
  // 根據數據去查詢文章
  o.Raw(`select * from article where user_id = ?`).SetArgs(item["id"]).Values(&maps1)
  item["articles"] = maps1
}

ctx.Data["json"] = map[string]interface{}{
  "code":    0,
  "message": "測試一對一關聯關係表",
  "data":    maps,
}
ctx.ServeJSON()