HUAWEI人工智能訓練營（一）：機器學習基礎知識入門

一、算法定義與機器學習的流程 （一）機器學習算法 1. 機器學習的核心 機器學習的核心：將歷史數據訓練成模型對未來屬性進行預測。 2. 常見學習任務 機器學習常見任務： 1、分類：離散值。會告訴計算機是什麼。（有監督學習） 2、迴歸：連續值。（有監督學習） 3、聚類：不告訴計算機是什麼東西，自己去分辨。相似的東西會聚在一起。（無監督學習） 3. 機器學習分類 強化學習： 模型感知環境，做出行動，根

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