推薦系統論文總結

Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations論文總結 問題：絕大多數傳統的推薦系統將推薦過程看作一個靜態的過程，按照固定的策略進行推薦；注重短期回報。 本文思想：用戶的偏好擁有動態特性，傳統的推薦系統大多將推薦過程看做靜態過程，策略固定，動態特性在這種策略中不適用，會 導致推薦失敗。此外，大多數現有的推薦系統旨在最大限度地提高推

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