騰訊移動分析 MTA 首推可視化埋點！動態運營是關鍵！

概要

騰訊移動分析（MTA），爲App研發者提供完整的數據採集、分析洞察、精準觸達的精細化運營支持，並首家推出可視化埋點功能，方便App運營者可視化配置數據埋點，簡化原有數據代碼、審覈、發佈上架流程；快捷配置，即時生效，精細化運營瞬間加速。

可視化埋點

面向人羣：
APP的產品、運營與開發人員
功能：
實如今web頁面端配置APP內界面的埋點，雲端下發控制
優勢：
一、省去代碼埋點的人力與時間成本
二、無需代碼部署與發版，隨時可新增埋點
頁面示例：

可視化埋點界面

首發消息

2017年6月9日-10日，騰訊移動分析MTA正式宣佈MTA可視化埋點功能進入公測階段，歡迎移動開發者們試用體驗。
可視化埋點優化了移動運營中數據採集的流程，可以支持產品運營隨時調整埋點，無需發版，大大簡化了數據採集的流程，加強產品快速迭代的能力。

近日，騰訊移動分析MTA在2017年GMTC全球移動技術大會上宣佈了這個消息。

那麼爲何須要可視化埋點？開發者與運營人員要如何使用這一工具？騰訊移動分析MTA與其依託的騰訊大數據平臺是怎樣自我定位的？又可以爲開發者提供哪些服務與支持？

帶着這些疑問，騰訊大數據產品總監洪桃李在會後接受了主辦方infoQ的採訪。

1. 在數據化產品氾濫的今天，您以爲開發者關於數據的核心訴求在哪些方面？
   咱們接觸了不少開發者，也服務了不少公司內外的客戶，我以爲如今這個階段有三點，比較核心：

第一是要有靈活的數據採集

由於全部的大數據和AI基礎都是先要有準確的有效的數據，並且很是靈活，因此業務變化很是快。那若是想要採集一個什麼數據，咱們就要修改代碼裏面的埋點，而後測試發佈，以後應用商店的審覈，這可能幾個星期過去了，這是不能知足業務隨需應變的需求的。
所以咱們於今年在業界第一個推出了可視化埋點的技術，用戶能夠在後端在web上給APP進行可視化的埋點，讓產品運營人員不須要依賴技術人員就能夠隨時的去修改埋點。

他把手機給咱們的後臺連上，連上以後在後臺就能進行可視化配置，而後能夠通過測試，下發到全部的手機，馬上生效，也不須要去應用商店發版。

因此這樣靈活的數據採集能力，咱們以爲如今對開發者來講是一個核心的問題，由於基本的分析基本的採集你們都會作，那這個時候靈活的數據採集就有很是大的亮點。

第二個我以爲對開發者比較重要的就是要有一個強大的計算能力。

由於大數據的分析跟計算是很是消耗資源的。就這一點來講，咱們天天4000億的數據上報量，咱們有幾千臺機器的一個集羣，這樣一個資源共享是通常的產品或者是中小企業沒辦法具有的，由於任何一個公司如今數據量都很是大，只要你想採集的點足夠多，那你的數據就會就膨脹得很是誇張。

第三點我以爲比較重要，一個精準的分析和挖掘的能力。

有了這些數據以後怎樣挖掘出有價值的內容，怎樣分析這個用戶的行爲特徵怎樣知道這個用戶更精準畫像、怎樣給用戶打上標籤、怎樣用戶進行分羣、怎樣給他作精準化的營銷和用戶觸達，這個是數據應用層面的。咱們做爲騰訊大數據在背景剛好這方面積累很是深厚，在公司內部的一個推薦數字化營銷廣告等方面都有應用。

因此我以爲靈活的採集、強大的計算能力和精準的分析挖掘是開發者很是須要的點。

1. 騰訊移動分析和騰訊移動推送對於開發者的價值在哪裏？
   洪桃李認爲是：簡單、雙贏、精準。
   第一個我以爲就是簡單快速應用。

作分析、採集、上報、分析、挖掘這種開發工做量很是大，而咱們只要集成SDK就很是容易使用。包括Crash，可以馬上實現Crash的上報還原，這樣強大的計算能力跟強大的報表展示能力，對開發者來講，可以馬上無償使用騰訊完善可靠的分析推送的能力。

第二個我以爲對開發者提供的能力就是：對於騰訊移動推送（信鴿）來講，他有個 共享鏈接的能力，由於現在在安卓上進行消息推送，會受制於終端，APP不必定活躍，鏈接不必定可以送達，因此消息抵達率一般比較低。但騰訊移動推送信鴿，它是由各個APP共享，能夠共享一個後臺鏈接，這樣只要有一個APP活躍，信鴿的鏈接就是活的，那麼其餘APP也能借用這個鏈接把消息及時送達。

有上萬的App在用咱們信鴿的推送服務，騰訊內部也有不少，好比王者榮耀等一些騰訊遊戲，騰訊以外咱們也有上萬的APP用戶，因此若是使用咱們的信鴿就至關於加入咱們這個聯盟，你們聚在一塊兒，各個App都更加收益。

咱們的實力也受到了一些大客戶的承認，好比說藝龍，最近已經切換了另外一個友商的推送工具，使用咱們的騰訊推送，在換掉推送工具以後，它的消息抵達率馬上提高了六個百分點，這個很是好的狀況，也是咱們移動實力的一個實例證實。

固然除了通道能力以外，咱們也爲客戶提供了用戶的分羣、用戶的標籤和精準推送，以及實時效果統計。

分羣和標籤這是咱們爲開發者提供的第三種數字服務能力。基於咱們平臺多年的建設，咱們可以瞭解用戶，深刻挖掘用戶標籤。那這種能力能夠運用在分析跟推送中，讓用戶收到精準的本身須要和喜歡的推送。

1. 在數據產品化方面，騰訊在進行怎樣的探索？
   數據產品化方面，騰訊正進行着更多的數據探索。產品化其實在騰訊內部的存在時間已經很長了，咱們騰訊大數據這個平臺已經創建九年，應該說九年前作大數據仍是很是前瞻的。
   

   

   騰訊大數據平臺發展

早幾年，咱們主要是在騰訊內部使用，支撐了騰訊的社交、媒體、遊戲以及廣告等業務。如今咱們把騰訊的這種能力進行輸出，輸出咱們的是平臺跟能力，把咱們的經驗與教訓輸出給開發者，爲開發者提供更多服務。

好比說在移動開發領域助力APP開發者爲APP提供分析挖掘的能力，啓用用戶標籤進行精準推送的能力、搭建穩定的推送通道，乃至於對H5開發者提供分析的能力、幫小程序的開發者也提供深刻分析的能力。

除了移動開發方面其實也還有其餘一些數據產品，好比說咱們對傳統企業提供這種大數據處理條件，例如三一重工，企業可以經過咱們的服務採集各種終端設備的信息，上傳到咱們的數據處理平臺，使用咱們提供的挖掘模型進行深刻解析。咱們持續爲更多的中小企業提供這類大數據的挖掘處理的能力。這些大數據處理的產品咱們也都在騰訊雲上公開，爲全部的客戶提供服務。

還有咱們數字營銷，把咱們數據服務的能力打包，做爲營銷工具在騰訊雲上對外輸出，好比說平安等客戶，就在使用精準推薦，推薦給營銷人員。還好比說有咱們一些機器學習的平臺，咱們也由大數據平臺推出來，並在騰訊雲上提供對外服務。

因此咱們一攬子的大數據產品如今已經愈來愈豐富了，移動開發到傳統企業，而後到機器學習，到精準營銷，這一攬子的服務產品，如今正在逐漸把咱們的能力釋放出來。

1. 在數據安全方面，騰訊移動分析和移動推送是如何作的？
   安全方面的話，其實有幾個方面。
   第一個咱們從數據上行這個角度來說，屬於採集的方面。

咱們對業界，不管是中小型開發者仍是大型企業，輸出的是數據處理的能力，在此過程當中，咱們最基礎的原理就是，高度重視用戶的數據安全。因此用戶在上行數據的時候，咱們首先要把關，對用戶上行的數據要作到強硬，這是在數據採集這個階段咱們要作的事情。

第二個咱們從數據存儲角度來看
存儲上咱們會採用多副本的方式進行存儲，咱們還有一些回收站的機制和延遲刪除的技術等等來保護咱們用戶的第一手的數據，避免出現操做上誤刪除的一些狀況，這是第二個方面。

第三方面就是在使用安全上
咱們騰訊移動分析和移動推送，用戶創造出來的數據跟騰訊自有的業務數據在物理上是分隔的，不會讓騰訊本身的數據，對於用戶的數據產生污染。

第四方面從系統防護層面上來看。
咱們會背靠整個公司對外提供的基礎安全能力，好比說咱們內部有「宙斯」、有「門神」、有「TGW」這樣統一的門戶網關，經過這些公共安全服務來幫助移動開發者也好，企業也好，在數據上面，設置一道又一道的安全關卡來幫助用戶的安全來把關。

另外，騰訊內部跟外部對數據安全這塊都有嚴格的權限管理系統，有嚴格的內部審批的系統，還有內部的審計跟外部的審計。

所以，開發者們能夠放心信任咱們的數據服務安全性。

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