決勝大數據時代：Hadoop&Yarn&Spark企業級最佳實踐（8天完整版脫產式培訓版本）

時間 2019-11-08

標籤決勝數據時代 hadoop&yarn&spark hadoop yarn spark 企業最佳實踐 8天完整脫產培訓版本欄目 Hadoop 简体版

原文原文鏈接

Hadoop、Yarn、Spark是企業構建生產環境下大數據中心的關鍵技術，也是大數據處理的核心技術，是每一個雲計算大數據工程師必修課。html

課程簡介

大數據時代的精髓技術在於Hadoop、Yarn、Spark，是大數據時代公司和我的必須掌握和使用的核心內容。node

Hadoop、Yarn、Spark是Yahoo！、阿里淘寶等公司公認的大數據時代的三大核心技術，是大數據處理的靈魂，是雲計算大數據時代的技術命脈之所在，以Hadoop、Yarn、Spark爲基石構建起來雲計算大數據中心普遍運行於Yahoo！、阿里淘寶、騰訊、百度、Sohu、華爲、優酷土豆、亞馬遜等公司的生產環境中。程序員

Hadoop、Yarn、Spark三者相輔相成算法

n Hadoop中的HDFS是大數據時代公認的首選數據存儲方式；sql

n Yarn是目前公認的最佳的分佈式集羣資源管理框架；數據庫

n Spark是目前公認的大數據統一計算平臺；apache

Hadoop在雲計算大數據的發展早期作出了卓越的貢獻，對Hadoop的理解尤爲是從源碼角度掌握其架構和運行機制是每一個雲計算大數據從業人員的必修課；做爲目前公認的集羣資源管理和分配框架的Yarn發展到如今已經很是成熟了，在國內以淘寶爲引領者的公司把Yarn的使用推向了新的巔峯，做爲大數據從業者，Yarn是另一項必修技術；Spark是繼Hadoop以後，成爲替代Hadoop的下一代雲計算大數據核心技術，目前SPARK已經構建了本身的整個大數據處理生態系統，如流處理、圖技術、機器學習、Interactive Ad-Hoc Query等方面都有本身的技術，而且是Apache頂級Project，能夠預計的是2014年下半年到2015年在社區和商業應用上會有爆發式的增加，國外一些大型互聯網公司已經部署了Spark，甚至連Hadoop的早期主要貢獻者Yahoo如今也在多個項目中部署使用Spark；國內的淘寶、優酷土豆、網易、Sohu、Baidu、騰訊、皮皮網、華爲等已經使用Spark技術用於本身的商業生產系統中，國內外的應用開始愈來愈普遍。Spark正在逐漸走向成熟，並在這個領域扮演更加劇要的角色，剛剛結束的2014 Spark Summit上的信息，Spark已經得到世界20家頂級公司的支持，這些公司中包括Intel、IBM等，同時更重要的是包括了最大的四個Hadoop發行商（Cloudera, Pivotal, MapR, Hortonworks）都提供了對很是強有力的支持Spark的支持，尤爲是是Hadoop的頭號發行商Cloudera在2014年7月份宣佈「Impala’s it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark」，具體連接信息http://t.cn/Rvdsukb，不得不提的是Spark的「One stack to rule them all」的特性，Spark的特色之一就是用一個技術堆棧解決雲計算大數據中流處理、圖技術、機器學習、交互式查詢、偏差查詢等全部的問題，此時咱們只須要一個技術團隊經過Spark就能夠搞定一切問題，而若是基於Hadoop就須要分別構建實時流處理團隊、數據統計分析團隊、數據挖掘團隊等，並且這些團隊之間不管是代碼仍是經驗都不可相互借鑑，會造成巨大的成本，而使用Spark就不存在這個問題；編程

工業和信息化部電信研究院於2014年5月發佈的「大數據白皮書」中指出：安全

「2012 年美國聯邦政府就在全球率先推出「大數據行動計劃（Big data initiative）」，重點在基礎技術研究和公共部門應用上加大投入。在該計劃支持下，加州大學伯克利分校開發了完整的大數據開源軟件平臺「伯克利數據分析軟件棧（Berkeley Data Analytics Stack），其中的內存計算軟件Spark的性能比Hadoop 提升近百倍，對產業界大數據技術走向產生巨大影響」性能優化

----來源：工業和信息化部電信研究院

2014 Spark Summit上結束以後，整個雲計算大數據就已經發聲鉅變：

1，2014年5月24日Pivotal宣佈了會把整個Spark stack包裝在Pivotal HD Hadoop發行版裏面。這意味這最大的四個Hadoop發行商（Cloudera, Pivotal, MapR, Hortonworks）都提供了對Spark的支持。http://t.cn/RvLF7aM星火燎原的開始；

2，Mahout前一階段表示從如今起他們將再也不接受任何形式的以MapReduce形式實現的算法，另一方面，Mahout宣佈新的算法基於Spark；

3，Cloudera的機器學習框架Oryx的執行引擎也將由Hadoop的MapReduce替換成Spark；

4，Google已經開始將負載從MapReduce轉移到Pregel和Dremel上；

5，FaceBook則將原來使用Hadoop的負載轉移到Presto上；

如今不少原來使用深度使用Hadoop的公司都在紛紛轉向Spark，國內的淘寶是典型的案例，國外的典型是Yahoo！，咱們以使用世界上使用Hadoop最典型的公司Yahoo！爲例，你們能夠從Yahoo！的數據處理的架構圖看出Yahoo！內部正在使用Spark：

不得不提的是Spark的「One stack to rule them all」的特性，Spark的特色之一就是用一個技術堆棧解決雲計算大數據中流處理、圖技術、機器學習、交互式查詢、偏差查詢等全部的問題，此時咱們只須要一個技術團隊經過Spark就能夠搞定一切問題，而若是基於Hadoop就須要分別構建實時流處理團隊、數據統計分析團隊、數據挖掘團隊等，並且這些團隊之間不管是代碼仍是經驗都不可相互借鑑，會造成巨大的成本，而使用Spark就不存在這個問題；

伴隨Spark技術的普及推廣，對專業人才的需求日益增長。Spark專業人才在將來也是煊赫一時，做爲Spark人員，須要掌握的技能模型以下：

本次課程由具備長期Hadoop、Yarn、Spark源碼研究和多個大數據中心構建經驗的Spark亞太研究院院長和首席專家主講，內容深刻淺出而直接源碼本質，以大數據案例實施和開發的視角帶領你們一睹雲計算大數據的核心精髓和最佳實踐。

品質特點

一、彙集大數據領域最核心的三大技術（Hadoop、Yarn、 Spark）

Hadoop方向50%：掌握生產環境下、源碼級別下的Hadoop經驗，幫助客戶解決性能、集羣的一些難點問題；

Yarn方向10%：掌握最佳的分佈式集羣資源管理框架，可以輕鬆使用Yarn管理Hadoop、Spark等；

Spark方向30%：將來統一的大數據框架平臺，剖析Spark架構、內核等核心技術及四大子框架和商業案例，一次性解決Spark開發中全部的問題

二、課程內容接地氣，即解決當下的問題，有幫助企業駕馭將來

三、課程會從本質架構級別入手，圍繞源代碼剖析，商業案例進行授課

學員收益

一、掌握構建大數據中心架構所需的實戰技術

二、對Hadoop,yarn,spark的理解是本質級別的理解，對將來自學、解決生產環境難題會有很大的幫助

三、 10個世界級商業應用案例分享，開拓學員視野

四、課程自己將從生產角度切人，從數據採集、構建生產系統入手

五、課前會提供大量資料及環境構建，課後提供免費交流機會，如沙龍活動及課後學習包

學員基礎

對大數據有強烈興趣，可以讀懂Java等語言的基本語法；

---講師:

王家林:

Spark亞太研究院院長和首席專家，中國目前惟一的移動互聯網和雲計算大數據集大成者。

在Spark、Hadoop、Android等方面有豐富的源碼、實務和性能優化經驗。完全研究了Spark從0.5.0到0.9.1共13個版本的Spark源碼，並已完成2014年5月31日發佈的Spark1.0源碼研究。

Hadoop源碼級專家，曾負責某知名公司的類Hadoop框架開發工做，專一於Hadoop一站式解決方案的提供，同時也是雲計算分佈式大數據處理的最先實踐者之一；

Android架構師、高級工程師、諮詢顧問、培訓專家；

通曉Spark、Hadoop、Android、HTML5，迷戀英語播音和健美；

致力於Spark、Hadoop、Android、HTML5的軟、硬、雲整合的一站式解決方案；

超過10本的IT暢銷書做者；

Hadoop領域4個開創先河

1，全程覆蓋Hadoop的全部核心內容

2，全程注重動手實做，按部就班中掌握Hadoop企業級實戰技術

4，具有掌握Hadoop完整項目的分析、開發、部署的全過程的能力

Yarn領域的2個先河：

1， 第一個在生產環境的下解析Yarn的課程；

2， 細緻剖析Yarn實現的架構和源碼；

Spark領域開創6個世界第一:

1， 這是世界上第一個全程覆蓋以Spark爲核心的大數據的全部內容的課程：包含Scala、Spark、Spark與Hadoop的結合、企業生產環境下的商業案例、框架源碼剖析等；

2， 這是世界上第一個Spark大數據零基礎課程：學習此課程不須要任何基礎，全部的內容在課程中都會細緻的剖析，學員不須要額外學習任何內容，從零基礎到直到進入企業工做；

3， 這是世界上第一個全程注重動手實做的大數據課程：經過不斷的案例實踐的按部就班中掌握Spark企業級實戰技術；

4， 這是世界上第一個完全而系統的講解Spark 1.0的課程：根據Spark的最新穩定版本，包括Spark集羣的構建，Spark架構設計、Spark內核剖析、Shark、Spark SQL、Spark Streaming、圖計算GraphX、機器學習、Spark on Yarn、JobServer等；

5， 這是世界上第一個使用Spark商業案例教學的課程：展現企業線上生產系統中應用Spark的成功案例，以及與現有企業BI平臺整合的方案；

6， 這是世界上第一個講解Spark與Hadoop完美結合的課程：目前而言，在世界的生產環境中每每是Spark和Hadoop並存，如何駕馭這種並存架構，在課程中給出了完美的解答，尤爲是經過企業案例講解，以達到最優化使用大數據系統潛能的目的；