掌握概率統計基本概念，離寫出人工智能應用還有多遠？

在機器學習算法的修煉道路中，概率圖模型和隨機過程對很多同學而言是一個巨大的攔路虎。很多同學會有這樣一種感覺：這裏面所涉及的模型概念可是真多啊！三兩下就給整蒙了： 概率模型、圖模型還沒整明白，又來了個概率圖模型； 高斯分佈、混合模型還沒弄熱乎，又遭遇了高斯混合模型和高斯過程； 變量分佈、隨機過程本來就挺難了，你還要我利用隨機過程去對一個分佈進行近似採樣？ 馬爾科夫鏈已經把我給繞住了，咋又弄出來了個隱

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