tensorflow訓練maskrcnn並在opencv下部署預測

安裝labelme3 sudo pip3 install labelme 標註數據後的數據增加，這裏提供一個數據增強工具，GitHub裏面的json-rotate 注意json旋轉後圖像mask不能從圖像裏面出去，否則訓練會報錯 generate tf.record     python3 create_tf_record.py \     --images_dir=path_to_images

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