R語言從入門到精通（乾貨整理）

R語言從入門到精通|共有6套課程，127個課時，這門課的講師謝佳標，是WOT峯會講師，中國R語言大會講師，高級數據分析師，8年以上數據挖掘建模工做實戰經驗，有部分研究成果獲國家專利。 

1. R語言繪圖基礎培訓視頻課程 
介紹R語言的繪圖基礎，如固有顏色、RGB取色、主題調色板介紹，文字字體、顏色、大小等參數詳解，點樣式、顏色、大小等參數詳解，線條樣式、顏色、粗細等參數詳解；詳細介紹R低級繪圖函數：標題、圖例、座標軸、網格線、點、線等；最後介紹了R高級繪圖函數：散點圖、線圖、箱線圖、散點圖矩陣、氣泡圖等。經過此課程，瞭解R語言的繪圖基礎，熟練運用R低級繪圖函數，熟練運用R高級繪圖函數繪製圖形。 


2. R語言之描述性統計分析實戰視頻課程 
經過利用R語言進行數據的探索性分析，熟練運用R語言進行數據的位置度量、離散度量、列聯表及相關性等的數據分析需求。 

3. R語言入門基礎實戰培訓視頻課程 
經過結合大量的案例，經過理論與實踐結合的方式，迅速掌握R語言工具的基本使用，並能利用R語言完成數據分析的平常工做。（熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用；熟悉R語言數據對象及操做；掌握數據的基本管理技巧。） 

4.R語言可視化數據挖掘工具：Rattle從入門到精通視頻課程 
幫助掌握Rattle工具的使用，將Rattle應用到平常的數據挖掘和數據可視化的工做中，並能經過日誌的記錄掌握R語言的實現腳本，對學員的R語言編程能力有很大的提高。主要內容：1. Rattle的簡介和安裝；2. 若是經過界面化的操做進行數據導入；3. 利用Rattle進行數據的描述性統計分析和數據分佈探索，並分析數據的相關性，進行主成分降維，介紹R語言的交互圖latticist包和rggobi包；4. 利用Rattle進行數據建模工做，實現聚類分析、關聯規則分析、決策樹、隨機森林等算法建模及其結果可視化；5. 利用Rattle對創建的模型進行模型評估，包括混淆矩陣、ROC曲線、得分表等；6. 利用一個綜合案例進行數據挖掘解決方案的演示。 

5.數據挖掘模型篇之R語言實踐視頻課程 
理論與實踐結合的方式，通俗易懂的教學方式來運用R語言完成經常使用挖掘模型算法創建及評估，學習內容：線性迴歸模型、聚類分析、關聯規則算法、KNN近鄰算法和主成分分析等經常使用的模型算法實現。針對具體的數據挖掘應用需求，能熟練抽象出可合適的 
數據挖掘模型，並整理出其技術實現路線。 

6.數據分析之R語言實戰視頻教程 
詳細介紹如何利用R語言進行數據預處理、數據轉換、數據展現、數據建模和數據平臺搭建。包括瞭如何利用R語言進行描述性統計分析、圖形化的數據展現、時間序列模型、迴歸模型、分類模型等的原理介紹及R語言實現，最後介紹shiny包及其使用方法。 學習地址：http://edu.51cto.com/pack/view/id-573.html