環境配置
1.本文使用的python版本是python3css
2.使用到的依賴包以下：html
requests
scrapypython
在安裝 scrapy 以前須要先安裝 Twisted 地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted。下載符合本身版本的 Twisted，而後將其放入 python 安裝目錄中，先使用命令安裝 pip install Twisted。安裝完以後，scrapy 就很容易安裝了，安裝命令以下： pip install scrapy。
編程
本文要點
1.xpath 基本語法和用法示例微信
2.使用 xpath 爬取《盜墓筆記》實例app
xpath 基本語法
xpath，全稱 XML Path Language，即 XML 路徑語言，它是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。
xpath 的選擇功能十分強大，它提供了很是簡潔明瞭的路徑選擇表達式，幾乎全部咱們想要定位的節點均可以用 xpath 來選擇。首先咱們來看下 xpath 的基本語法。
scrapy
在這裏列出了xpath的經常使用匹配規則，例如 / 表明選取直接子節點，// 表明選擇全部子孫節點，. 表明選取當前節點，.. 表明選取當前節點的父節點，@ 則是加了屬性的限定，選取匹配屬性的特定節點。ide
xpath 用法舉例
接下來咱們以豆瓣電影爲例子，來熟悉一下 xpath 基本用法：
打開網頁 https://movie.douban.com/top250
url
首先須要找到咱們所匹配的內容在 html 中的位置。
從圖片中能夠看到排名第一的電影標題是在標籤爲 div,class 屬性爲 *hd中的 a 標籤中全部的 span 標籤裏面！
而後咱們須要一級一級往上面找，由於這個層級太深了，有時候會匹配不到咱們所須要的內容。
咱們最開始匹配的標籤要知足它的全部特徵加起來是惟一的。
很容易看到屬性爲 article 正是咱們所須要的標籤！由於找不到第二個 div 標籤且 class 屬性爲 article 的標籤！
由於是文本內容，因此要用 text()，獲取電影標題語法以下 ：
1html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a//span[1]/text()")
同理，咱們獲取電影詳情連接的語法,由於是屬性，因此要用 @屬性值：spa
1html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a/@href")
咱們能夠將其加入到爬蟲代碼中，效果以下：
使用 xpath 爬取盜墓筆記
目標地址:
盜墓筆記全篇 http://seputu.com/
整體思路：
1.分析網頁結構，取出咱們須要的標題，以及下一步須要用到的連接
2.根據章節的連接地址，再爬取出章節小說
首先分析咱們須要爬取的內容，在網頁中的位置。
通過上面的講解，相信你們很容易就能夠寫出 xpath 的語法。由於咱們是要爬取全部小說內容，因此咱們要循環全部 li 標籤裏面的內容！
1html.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
遍歷這個列表，取出咱們所須要的章節，詳細連接
1li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
2 for text in li_list:
3 title = text.xpath("./a/text()").extract_first('')
4 href = text.xpath('./a/@href').extract_first('')
接下來，從詳情連接中取出小說內容，即完成了這個小爬蟲！
1p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
2 for data in p_list:
3 content += data.xpath("./text()").extract_first('')
最重要的分析部分完成了，接下來主要就是將全部的內容放入代碼中，而後保存到本地就完成了。
最終爬蟲代碼以下：
1# coding: utf-8
2from scrapy import Selector
3import requests
4
5
6class KeyEnum(object):
7 TITLE = "title"
8 CONTENT = "content"
9 HREF = "href"
10
11
12class NovelSpider(KeyEnum):
13
14 def __init__(self):
15 self.headers = {
16 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
17 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
18 }
19
20 def spider(self):
21 url = 'http://seputu.com/'
22 response = requests.get(url, headers=self.headers)
23 selector = Selector(text=response.content)
24 data_list = []
25 li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li") # 章節列表
26 for text in li_list:
27 title = text.xpath("./a/text()").extract_first('') # 標題
28 href = text.xpath('./a/@href').extract_first('') # 連接
29 content = self._content_spider(href) # 詳情頁面爬蟲
30 data_list.append(
31 {
32 KeyEnum.HREF: href,
33 KeyEnum.TITLE: title,
34 KeyEnum.CONTENT: content,
35 }
36 )
37
38 return data_list
39
40 def _content_spider(self, url):
41 content = ''
42
43 for _ in range(5): # 由於沒用代理，若是失敗，再重試5次
44 if url: # 加個url是否爲空的判斷
45 response = requests.get(url, headers=self.headers)
46 if response.status_code != 200:
47 continue
48 selector = Selector(text=response.content)
49
50 p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
51 for data in p_list:
52 content += data.xpath("./text()").extract_first('')
53
54 return content
55
56 def main(self):
57 data_list = self.spider()
58 for i in data_list:
59 with open('盜墓筆記.txt', 'a', encoding='utf-8')as f:
60 f.write(i['content'])
61
62
63if __name__ == '__main__':
64 spider = NovelSpider()
65 spider.main()
總結
本文主要介紹了 python 中解析庫 xpath 的使用方法和示例，用法其實很簡單，關鍵在於多多練習！下篇文章打算分享另外一個解析庫 css 的用法，以及和 xpath 之間的區別，歡迎關注！
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