京東毫秒級熱key探測框架設計與實踐，已完美支撐618大促(轉載)

在擁有大量併發用戶的系統中，熱key一直以來都是一個不可避免的問題。或許是突然某些商品成了爆款，或許是海量用戶突然涌入某個店鋪，或許是秒殺時瞬間大量開啓的爬蟲用戶， 這些突發的無法預先感知的熱key都是系統潛在的巨大風險。 風險是什麼呢？主要是數據層，其次是服務層。 熱key對數據層的衝擊顯而易見，譬如數據存放在redis或者MySQL中，以redis爲例，那個未知的熱數據會按照hash規則被存在

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