數據分析入門——pandas之合併函數merge

merge有點相似SQL中的join，能夠將不一樣數據集按照某些字段進行合併，獲得新的數據集

 1.參數一覽表：

　　

2.一對一鏈接：默認狀況下，會按照相同字段的進行鏈接

　　例若有相同字段emp的兩個df，merge的時候就會根據emp進行鏈接，且根據參數知道，默認是內鏈接：

　　

　　

　　使用默認的不是很明瞭，一般狀況下，咱們推薦使用on明確鏈接條件，這和SQL裏寫ON是相似的：

　　

3.多對一合併

　　

 4.多對多鏈接（交叉鏈接）

　　

5.key的規範化

　　也就是上面介紹的，經過on來指定鏈接的key，明瞭且規範

　　而且，合併的時候，若是有兩個相同的列，可是on只指定了一列，另一列相同時則會經過_x，_y等進行區分

　　能夠經過參數suffix進行控制：

　　

6.經過left_on、right_on指定左右兩邊的列做爲key，這樣，當兩邊列名都不相等時使用

　　這樣即便兩邊不相等，也能鏈接了

　　

7.內合併和外合併

　　內合併就是保留兩邊都有的key，這點和SQL內鏈接的道理是同樣的，這是默認的方式，也就是how參數的默認值，再也不贅述

　　外合併就是相似SQL的外鏈接了，對於沒有鏈接上的數據，自動補全爲NaN：這也就是SQL的全外鏈接

　　

　　其餘的left、right同理：

　　

　　

8.列衝突解決

　　也就是前面說的經過on控制列，加suffix來控制，默認值爲_x,_y：