直播 | 曠視研究院最新理論成果：批歸一化和權重衰減的球面優化機制

一直以來，批歸一化（Batch Normalization，BN）和權重衰減（weight decay，WD）都以其出色穩定的表現成爲了當今各種深度學習模型的標準配置，但它們的理論機制卻僅有模糊的定性分析。爲此曠視研究院針對該問題進行了深度研究並取得重要成果，相關論文成果已經發布至 arXiv。 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.08419.pdf 在本次直播分享中，

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