Python基礎——複習mysql數據庫、SQLAlchemy（0513）

1、複習mysql經常使用操做

一、建立庫

create database test;

二、建立表

create table student(id int not null);

三、受權一個用戶

grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd';      其中%通配全部地址

四、查詢

select * from tabel_name where 條件1 and  條件2；

五、增長數據

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);

六、刪除數據

delete from table_name  where 條件判斷；
drop table table_name；      刪除表

七、改數據（更新數據）

update table_name set id=10 where 條件判斷；

八、聯合查詢

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid；

九、建立索引

create index idx_庫名_表名_列名1_列名2  或   (列名1， 列名2)

十、查看SQL是否走索引

explain select * from student where name='JSH'

2、複習——MySQL 數據庫鏈接

一、Python2  使用mysqldb                      python3 使用 pymysql

二、建立連接  和 遊標

     在mysql鏈接中，儘可能使用一個鏈接，確保mysql的併發數

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
# cus = conn.curse()

三、執行MySQL語句

sql = "select * from Student;"
# cus.execute(sql)
# cus.fetchone()  獲取單個  返回值  tuple
# cus.fetchall()  獲取多個  返回值  list（單個元素是tuple）
# cus.fetchmany(size=n)  獲取多個

四、關閉遊標  和  連接

     注意結合try exception finally的使用

cus.close()
conn.close()

3、複習——SQLAlchemy （對象關係映射）

一、建立引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)

二、建立session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

三、建立表

a. 得到engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()

四、增長數據

a. 先要有一個模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)
b. 導入模型類，實例化該類，
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(單實例)      session.add_all([實例1, 實例2])

五、查詢

# filter和filter_by的區別
# filter：可使用>  < 等，可是列必須是： 表.列，   filter的等於號是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
# filter 不支持組合查詢
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling')
# filter_by： 能夠直接寫列，不支持< >  filter_by 等因而==
session.query(Student).filter_by(id==10)
# filter_by 能夠支持組合查詢
session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342')

# 模糊查詢含有ling的關鍵字
select * from student where name like '%JSH%';
# 模糊查詢
# session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%'))
# 獲取數據的時候有兩個方法：
# one()   獲取到的數據爲 tuple
# all()   獲取到的數據爲 list(單個元素是tuple)
# 若是在查詢中不寫one(), 或者all()  獲得的就是sql語句

六、更新

1. 先查出來
2. 跟新一下類所對應的屬性值就ok
session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001)
student1.name = "test"
session.commit()

七、刪除

# 1. 先查出來
# 2. 直接調用delete()方法就能夠
# 3. 提交一下

八、統計count() 分組

# 只須要在查出來之後， 把one或者all替換成count()

九、分組 group_by

    查出來之後，把one或者all替換成group_by(屬性)