如何選擇用於分佈式機器學習的計算引擎或分析數據市場

如何選擇用於分佈式機器學習的計算引擎或分析數據市場 在討論使用Spark做爲示例的計算引擎和使用Vertica做爲示例的Data Mart，對於專一於從實時數據中得到洞察力的企業，哪一個解決方案能夠快速準確地實現這一點。 具體來講，Data Mart最大的優點是內置的數據存儲，用於處理大量數據，同時執行分析和高併發性，以便快速處理數據，支持多個用戶。使用機器學習分析的基準測試顯示，在運行KMean

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