明源雲：與阿里雲生態共同成長

公司介紹

咱們公司，即明源雲，是國內領先的地產生態鏈「互聯網+」服務商，致力於讓地產生態鏈更智慧。秉承產品領先戰略和讓用戶成功的經營理念，咱們成功爲全國超過5000家房地產企業提供「互聯網+」解決方案和管理系統，幫助開發商管理成交額5萬億，實現對新房市場60%份額的覆蓋。90+地產百強與咱們攜手，成功推動了「互聯網+」。咱們公司在20年的房地產行業深耕中積累了足夠多的數據，伴隨着現在地產行業大數據應用的興起，們也在以大數據爲主攻方向進行不斷的拓展和創新。

業務痛點

地產行業，業務驅動很是明顯，之前你們考慮的是賣好房子就能夠了，然而在市場競爭越發激烈後，如何經營與維護老業主，並從存量市場提取信息指導業務，成爲許多企業的探索目標。所以企業在積累了大量用戶後，如何去服務現有客戶，成爲須要解決的問題。然而，需求以外，真正地實施並不容易，縱觀地產行業，目前碰到挑戰可能不是技術上的，而在於數據上。

• 數據挑戰來源於行業數據隱私觀念方面。地產還屬於一個很傳統的行業，有時候一個客戶甚至能帶來數百萬的價值，所以對數據看的很是重要。所以，地產界對客戶隱私的保護比任何行業都要強，開始推廣的時候很難，不少人仍是相信自建機房，不接受任何雲服務。

• 數據的缺散亂現象很是明顯，數據採集、融合難度較大。計算方面的挑戰都經過數加解決了，面臨的最大挑戰反而在於數據的不規整。

  • 地產是個很傳統的行業，之前數據以線下數據的居多，例如看房時的來訪登記。所以首先須要解決的問題是如何將紙質數據搬到雲端數據庫上，其次才能挖掘和分析。
  • 在已有IT系統中，就是數據缺散亂的現象，例如物業有物業的系統、停車有停車的系統，如今地產也不僅是地產，甚至有酒店和商場，全部數據都放在各類不一樣的地方。

解決方案

圖 1.明源雲技術架構

目前，明源在營銷和雲採購方面採用了阿里雲數加解決方案，接下來還會在金融方面深刻應用。

• 在營銷應用方面，經過雲業務和ERP數據源，直接作數據採集進入數加MaxCompute，而後再對數據作清洗和轉化，將處理結果保存到RDS中，最後用DataV連RDS作數據大屏。

• 在雲採購方面，解決方案包括三個步驟：

  1. 數據同步：經過數據同步的操做，把日誌數據從RDS中同步到MaxCompute的表存儲中。
  2. 機器學習：而後，利用機器學習PAI對於數據進行特徵工程處理而且進入邏輯迴歸算法進行模型訓練。
  3. 調度預測：在生成離線預測模型以後，使用大數據開發套件DataIDE進行離線預測調度，天天凌晨對於數據進行預測，按照用戶的付費意向排序，選擇付費意向高的對象做爲潛在客戶推送給銷售人員。

上雲價值

• 阿里雲數加爲明源賦能，最大的下降了大數據的應用門檻。
• 咱們公司開始和阿里雲一塊兒聯合舉辦地產行業CIO峯會，展開愈來愈多的佈道，引導客戶數據上雲。
• 與阿里雲整個生態體系共同成長，更快更好的爲客戶提供高價值的服務。
• 阿里雲產品自己迭代的很快，而明源在應用上迭代的也很快；以後，明源不止是用阿里雲的服務，還在向本身客戶提供服務的過程當中，同時使用了阿里雲其餘生態夥伴的產品，好比通信解決方案提供商雲之訊等。對於明源來講，用最快的速度，最成熟的服務爲客戶提供服務纔是關鍵；所以，咱們選擇阿里雲，不是選擇了單單一個阿里雲，更選擇了阿里雲整個生態，與這個生態共同成長。

• 咱們公司一方面經過阿里雲數加來搭建數據管理平臺，幫助企業來治理數據的缺、散、亂；另外一方面，咱們更結合地產行業實際狀況，在大數據行業上展開衆多摸索。如今許多開發商中，60%都是老業主，這是一個很龐大的數字，如何經營這些關係成爲重中之重。

  • 首先，在拿地上，能夠結合第三方數據，把土地周邊的配套設施發展，例如人口、公園等數據展現出來，給房地產公司提供參考。
  • 其次，在營銷上，能夠在客戶到訪之後作客戶地圖，也能夠經過數據分析用戶購房的真正需求，是改善亦或是剛需。
  • 最後，在運營上，能夠經過數據作產品的改進，例如客戶住了房子後，發現樓間距較窄、綠化面積太少或者是不科學、燈光不夠亮等等。

客戶證言

「阿里雲數加的覆蓋面很廣，從存儲、計算到上層應用，提供了一整套的解決方案，確實起到了馬總說的普惠大數據。此外，數加也在不斷的迭代，不停的有新產品出現，咱們也再不斷嘗試。所以，緊跟阿里雲的發佈，貼合本身的業務，確定會有不斷的新價值產生。」——大數據負責人劉崢

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