OLAP的概念

#什麼是OLAP
OLAP（On-LineAnalysis Processing）在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術；OLAP利用多維數據庫技術使用戶從不一樣角度觀察數據；OLAP用於支持複雜的分析操做，側重於對管理人員的決策支持，能夠知足分析人員快速、靈活地進行大數據復量的複雜查詢的要求，而且以一種直觀、易懂的形式呈現查詢結果，輔助決策。
#相關概念

1. 維
   是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性集合構成一個維（如時間維、地理維等）。
2. 級別（Level）
   人們觀察數據的某個特定角度（即某個維）還能夠存在細節程度不一樣的各個描述方面（如時間維：日期、月份、季度、年）。即維的級別。
3. 成員（Member）
   維的一個取值，是數據項在某維中位置的描述。（「某年某月某日」是在時間維上位置的描述）。
4. 度量（Measure）
   多維數組的取值，如「某年某月某日的工資」。
5. 鑽取（Drill-up和Drill-down）
   改變維的層次，變化分析的粒度。Drill-up是將低層次的數據歸納到高層次的彙總數據或者說是減小維度；drill-up則是相反，是將彙總的數據深刻到細節，或說是增長新維。
6. 切片和切面
   是在一部分維上選定值後，關心度量數據在剩餘維上的分佈。若是剩餘的維只有兩個，則是切片；若是有三個或以上，則是切塊。
7. 旋轉
   是變換維的方向，即在表格中從新安排維的放置（例如行列互換）
8. 星型模式
   由事實表和維表組成，事實表包括全部分析維度的外鍵和一個度量，維表對應於各個分析的角度，它除了主鍵之外還包含描述和分類信息。
9. 雪花模式
   有時候，維表的定義會變得複雜，例如對產品維，既要按產品種類進行劃分，對某些特殊商品，又要另外進行品牌劃分，商品品牌和產品種類劃分方法並不同。所以，單張維表不是理想的解決方案，能夠採用如下方式，這種數據模型稱爲雪花模型。