中秋福利 | 10本技術圖書（編程語言、數據分析等）免費送

中秋將至，技術宅們有福利了，網易雲社區聯合博文視點爲你們送來一大波技術圖書，內容涉及Kubernetes、Go語言、OpenResty、Python編程、Spark SQL、PyTorch等，話很少說，「十仁」乾貨陪你過中秋。

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 如下爲書籍簡介

Go語言編程入門與實戰技巧

 

黃靖鈞 編著

編輯推薦

體系完整：經過142個案例，囊括Go語言的主要功能

按部就班：從基本語法到網絡編程，條理清晰，逐步提升

實用參考：包括18個經常使用標準庫，深度講解Go的實戰技巧

原理剖析：深刻理解Go語言源碼實現，瞭解程序優化方法

內容提要

《Go語言編程入門與實戰技巧》從內容上分爲三大部分，第一部分主要介紹Go語言的基礎知識，包括Go語言的安裝和開發工具，介紹了Go語言的特性與適合的場景，而後講解了Go語言的程序結構和數據類型，並針對函數和一些關鍵字的用法與數據類型的調用原理作了闡述。第二部分介紹了Go語言數據結構和標準庫，結合實際應用場景探討了平常生產環境會遇到的問題與解決辦法。第三部分主要介紹Go語言的測試工具和用法，並重點講解了Go語言的內存管理機制，深刻理解Go語言的設計哲學，瞭解Go語言底層的內存管理和併發機制，爲更進一步的學習打下堅實的基礎。

《Go語言編程入門與實戰技巧》適合對計算機編程尤爲是對Go語言編程感興趣的新手做爲入門教程閱讀，還適合想在Web開發領域有所發展的程序員學習。

iOS面試之道

 

故胤道長 唐巧 著

編輯推薦

√ 117道+面試題，助你獲得理想的Offer

√ 在一問一答間，融入做者對問題本質的深入理解和多年工做經驗的沉澱

√ 不只是面試指南，也是構建iOS知識體系的基本框架

內容提要

《iOS面試之道》是做者將多年的工做經驗和積累，結合具體面試內容總結而成的。

《iOS面試之道》共分爲3部分。第1部分爲面試準備，詳細介紹求職中遇到的基本問題，做者根據其多年的經驗，在面試流程、簡歷投遞、複習準備方面給出了完善的參考意見和建議。第2部分爲算法知識。算法幾乎是各類水平的程序員都要面對的考查內容。該部分採用Swift語言從新審視了多種數據結構和算法原理，能夠說是爲iOS開發者量身打造的算法解答。第3部分爲iOS專業問答，分爲語言工具、系統框架和經驗之談，採用問答的形式來詳細介紹。

若是你是一名iOS開發者，而且正準備跳槽，那麼《iOS面試之道》是一本不錯的複習參考書；若是你沒有面試計劃，那麼本書也能夠幫助你對iOS知識進行提綱挈領的整理；若是你是面試官，那麼但願本書能爲你提供考查應聘者的依據和源泉；對於具備其餘背景的軟件工程師，若想一窺iOS世界的知識框架，《iOS面試之道》也是不錯的切入點。

Kubernetes權威指南——企業級容器雲實戰

 

閆健勇 龔正 吳治輝 劉曉紅 崔秀龍 等著

編輯推薦

近年來，Kubernetes的版本和社區均發生了翻天覆地的變化，Kubernetes也已成爲容器集羣管理的事實標準，本書做者團隊牢牢抓住其中的機遇，適時出版了《Kubernetes權威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸》的第1版、第2版和記念版，這些書均記錄了Kubernetes發展歷程中各里程碑版本的核心思想，可幫助咱們開啓全面瞭解和掌握Kubernetes的大門，固然，該書還會持續更新，爲咱們呈現更新的版本及更優化的內容。

《Kubernetes權威指南：企業級容器雲實戰》則經過全新的視角，針對容器雲領域現下的熱點和技術難點，給出了基於Kubernetes的企業級容器雲落地指南，爲企業傳統IT轉型和業務上雲提供助力。三年磨一劍，該書內容直擊現下容器雲領域的技術熱點和難點，可做爲企業級容器雲落地實操手冊，幫助容器雲領域的相關人士制勝風口浪尖。

內容提要

《Kubernetes權威指南——企業級容器雲實戰》是基於《Kubernetes 權威指南：從Docker 到Kubernetes 實踐全接觸》進行企業級容器雲平臺建設的實戰指南，力圖對容器雲平臺的建設、應用和運營過程提供全方位的指導。其中，第1 章對企業級容器雲平臺應該如何進行規劃和建設提供指導。第2 章對在容器雲平臺上如何管理須要爲租戶提供的計算資源、存儲資源、網絡資源和鏡像資源等基礎資源進行分析和說明。第3 章從應用部署模板、應用配置模板、應用的灰度發佈更新策略、彈性擴縮容等方面對容器雲平臺上應用部署的相關管理工做進行講解。第4 章從微服務架構的起源、Kubernetes 的微服務體系、Service Mesh 及多集羣統一服務管理等方面對容器雲平臺的微服務管控機制進行分析和說明。第5 章從容器雲平臺的DevOps 管理、應用的日誌管理、監控和告警管理、安全管理、平臺數據的備份等方面對生產運營過程當中的主要工做進行分析和說明。第6 章經過常見系統的容器化改造遷移方案，爲傳統應用如何上雲提供指導。第7 章對容器雲PaaS 平臺的建設和應用進行說明。第8 章經過3 個案例，對大型項目在容器雲PaaS 平臺上的應用、複雜分佈式系統的容器化實踐爲讀者提供參考。

不管是對於系統架構師、開發和測試人員、運維人員，仍是對於企業 IT 主管、系統管理員、平臺管理員、SRE 人員等，《Kubernetes權威指南——企業級容器雲實戰》都很是有參考價值。本書也適合做爲高等院校計算機專業雲計算及容器技術方面的教材使用。

OpenResty徹底開發指南：構建百萬級別併發的Web應用

 

羅劍鋒 著

編輯推薦

本書由一線技術專家基於本身的工做經驗精心撰寫而成，主要包括OpenResty的組成、運行平臺、工做語言、內部運行機制、功能接口、各類服務的配置和開發方式。

本書做者技術功底強，寫做水平高，寫做的圖書不惟市場論，不惟風頭論，只寫本身一線工做經驗，對於本身的技術書籍出版也歷來都是一絲不苟，一心只爲你們奉獻優質、實用且實戰的優秀技術圖書！

內容提要

OpenResty 是一個基於Nginx 的高性能Web 平臺，可以方便地搭建處理超高併發的動態Web 應用、Web 服務和動態網關。

與現有的其餘開發語言/環境相比，OpenResty 有着高性能、高靈活性、易於學習和擴展等許多優勢，近年來獲得了愈來愈多開發者的關注，也有了不少成功的應用範例，如Adobe、Dropbox、GitHub 等知名公司都基於OpenResty 構建了本身的後端業務應用。

OpenResty 自帶完善的幫助文檔，開發社區也很活躍，但相關的學習資料——特別是中文資料較少。《OpenResty徹底開發指南：構建百萬級別併發的Web應用》基於做者多年使用OpenResty 的經驗，系統地闡述了OpenResty 相關的各方面知識和要點，幫助讀者快速掌握這個高效易用的Web 開發平臺，進而實現HTTP/HTTPS/TCP/UDP 等多種網絡應用。

《OpenResty徹底開發指南：構建百萬級別併發的Web應用》結構嚴謹、詳略得當，具備較強的實用性，適合廣大軟件開發工程師、系統運維工程師、編程愛好者和計算機專業學生閱讀參考。

Python編程之美：最佳實踐指南

 

【美】Kenneth Reitz（肯尼思·賴茨），Tanya Schlusser（坦尼婭·胥盧瑟） 著 夏永鋒 廖邦傑 譯

編輯推薦

本書由Python社區的大神Kenneth Reitz發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。最大的特點在於，近乎完整地總結了在Python編程中會用到的各類實踐技巧和經驗，涵蓋衆多主流的應用場景，並告訴你如何提升效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。

本書涉及開發環境和部署、編寫符合Pythonic品味的代碼、各應用場景下主流的Python解決方案、學習資源推薦等多個方面，有足夠的廣度也有合適的深度。不只如此，書中還分享了閱讀代碼的思路、方法和技巧，告訴你爲何這麼設計……並清晰地呈現了項目結構圖，有極強的學習價值。

它就像一位導師，從你步入Python編程開發的大門時起，便詳細地告訴你哪些應該作，哪些不該該作以及爲何這樣選擇，如何作技術選型、各自的優缺點……讓你在零起步的基礎上，便能安心地、迅速地上手實踐。

本書不只適合初學者入門，也適合資深人士做爲案頭參考。

內容提要

《Python編程之美：最佳實踐指南》是Python用戶的一本百科式學習指南，由Python社區數百名成員協做奉獻。

全書內容分爲三大部分。第1部分是關於如何配置和使用Python編輯工具的；第2部分深刻講解地道Python風格的代碼範例；第3部分研究Python社區經常使用的一些代碼庫。

《Python編程之美：最佳實踐指南》適合有必定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

React Native Cookbook（中文版）

 

【美】Jonathan Lebensold（喬納森·萊本索德） 著 劉清 文一山 譯

編輯推薦

√ 瞭解構建一個 React Native 應用須要的軟件工具

√ 利用 React 生態中的組件與 JavaScript 庫

√ 綜合考慮用戶體驗、平臺習慣和技術複雜度，來設計跨平臺應用

√ 瞭解常見的用例，以及如何最大程度地利用設備的硬件設施

√ 自動化應用的發佈，將你的iOS應用分享給 beta 測試者們

√ 學習如何組織好代碼，保證其正確性而且容易維護

內容提要

在多個平臺開發應用每每是很是麻煩的，可是使用 React Native，你就能構建出跨平臺的移動應用，並且其外觀和行爲與用 Java或者Swift編寫的原生應用並沒有二致。《React Native Cookbook（中文版）》將幫助你理解React Native的生態，教你應對一些常見的挑戰，好比處理應用的狀態、處理設備I/O，還介紹了部署過程和一些縮短交付時間的技巧，最後講解了如何編寫可維護的代碼。

若是你熟悉JavaScript，並且打算開發跨平臺的應用程序，而且選擇的是React技術棧，那麼《React Native Cookbook（中文版）》就是爲你準備的。

Spark SQL內核剖析

 

朱鋒 張韶全 黃明 著

編輯推薦

揭祕Spark SQL內部架構、算法設計與實現原理，從源碼實現層面掌握數據庫SQL處理與Spark分佈式計算模型。

做爲SQL-on-Hadoop解決方案的佼佼者，Spark SQL志在取代傳統數據倉庫，在數據庫應用場景中其模塊一直備受關注。

騰訊T4專家|Spark領軍人物黃明領銜，長期從事分佈式計算和查詢優化方面工做，對Spark SQL有較深刻研究及大量工程積累。

分享騰訊日均百萬SQL總量和數百PB數據處理的一線生產實踐，其中獨家披露的TDW經驗對大數據平臺建設和性能優化有重要借鑑意義。

適合要對原生系統進行定製化改造或新特性添加的開發人員，以及想經過理解系統背後核心知識學習分佈式系統和數據庫實現等技術的從業者。

內容提要

Spark SQL 是 Spark 技術體系中較有影響力的應用（Killer application），也是 SQL-on-Hadoop 解決方案 中舉足輕重的產品。《Spark SQL內核剖析》由 11 章構成，從源碼層面深刻介紹 Spark SQL 內部實現機制，以及在實際業務場 景中的開發實踐，其中包括 SQL 編譯實現、邏輯計劃的生成與優化、物理計劃的生成與優化、Aggregation 算子和 Join 算子的實現與執行、Tungsten 優化技術、生產環境中的一些改造優化經驗等。

《Spark SQL內核剖析》不屬於入門級教程，須要讀者對基本概念有必定的瞭解。在企業中任職的系統架構師和軟件開發人員，以及對大數據、分佈式計算和數據庫系統實現感興趣的研究人員，均適合閱讀《Spark SQL內核剖析》。

深度學習框架PyTorch快速開發與實戰

 

邢夢來 王碩 孫洋洋 編著

編輯推薦

本書選用Facebook開源深度學習庫PyTorch做爲深度學習框架，讀者能夠經過實戰操做，快速建立經典卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼模型、對抗生成網絡等模型。開啓海綿模式，儘量多地學習深度學習原理知識，並有針對性地進行實際訓練，相信必定會有所收穫。

內容提要

深度學習已經成爲人工智能煊赫一時的技術，PyTorch是一個較新的、容易上手的深度學習開源框架，目前已獲得普遍應用。《深度學習框架PyTorch快速開發與實戰》從PyTorch框架結構出發，經過案例主要介紹了線性迴歸、邏輯迴歸、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼模型、以及生成對抗網絡。《深度學習框架PyTorch快速開發與實戰》做爲深度學習的入門教材，省略了大量的數學模型推導，適合深度學習初學者，人工智能領域的從業者，以及深度學習感興趣的人閱讀。

數據科學

方匡南 著

編輯推薦

√ 以問題爲導向，使讀者在解決問題的過程當中學習數據挖掘、機器學習等數據科學相關方法

√ 從數據模型的角度進行講解，幫助初學者快速掌握模型原理與實務操做

√ 提供配套案例源碼、教學PPT及擴展典型案例下載

內容提要

《數據科學》是一本數據科學的入門書籍。每一個知識點儘可能從實際的應用案例出發，從數據出發，以問題爲導向，在解決問題中學習數據挖掘、機器學習等數據科學相關方法。《數據科學》將數據讀寫、數據清洗和預處理做爲開端，逐漸深刻到和數據科學相關的決策樹、支持向量機、神經網絡、無監督學習等知識。此外，結合數據科學的實際應用，書中還講解了推薦算法、文本挖掘和社交網絡分析等熱門實用技術。《數據科學》在寫做過程當中儘可能刪去太過抽樣的理論，讓具備必定高等數學和機率論基礎的讀者就能看得懂。固然，若是讀者對方法原理確實不感興趣，只是爲了用R程序實現某種方法，能夠跳過方法只看案例和程序。《數據科學》適合做爲高校數據科學、機器學習、數據挖掘、大數據分析等相關專業的研究生和高年級本科的教科書，也適合做爲相關企業的數據科學家、數據挖掘工程師、數據分析師及數據科學的愛好者等的工具書。

智能運維：從0搭建大規模分佈式AIOps系統

 

彭冬 朱偉 劉俊 等 著

編輯推薦

√ 直接來自新浪微博智能運維團隊多年前瞻探索與生產實踐，技術思路可落地，解決方案有說服力。

√ 面向運維熱點方向，詳細分析底層原理，全面梳理技術體系，完整呈現從方法創新到工具化實踐。

√ 以微博監控爲例，從運維平臺大數據處理到架構設計原理，從運維工程師到自動化智能監控專家。

√ 有 AIOps 模型|算法，有異常檢測|根因分析|時序預測等運維實踐，完美結合工程架構與算法實踐。

內容提要

《智能運維：從0搭建大規模分佈式AIOps系統》結合大企業的智能運維實踐，全面完整地介紹智能運維的技術體系，讓讀者更加了解運維技術的現狀和發展。同時，幫助運維工程師在必定程度上了解機器學習的常見算法模型，以及如何將它們應用到運維工做中。

《智能運維：從0搭建大規模分佈式AIOps系統》共分4篇。第1篇運維發展史，重點闡述當前運維的發展示狀及面臨的技術挑戰；第2篇智能運維基礎設施，重點講述大數據場景下的數據存儲、大數據處理和分析的方法與經驗，以及海量數據多維度多指標的處理分析技術；第3篇智能運維技術詳解，重點關注在新時期大數據時代下智能化的運維技術，包括數據聚合與關聯、數據異常點檢測、故障診斷和分析、趨勢預測算法；第4篇技術案例詳解，爲你們梳理了經過開源框架ELK快速構建智能監控系統的總體方案，還將分享微博平臺和微博廣告兩個不一樣業務場景下智能監控系統的技術實踐。

《智能運維：從0搭建大規模分佈式AIOps系統》適合運維、開發、架構、DevOps工程師及廣大互聯網技術愛好者研讀和借鑑。

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