高性能集合流式操作，MapReduce初體驗
高性能集合流式操作，MapReduce初體驗 1、MapReduce簡介 源自於google的MapReduce論文，發表於2004年12月，HadoopMapReduce是google MapReduce 克隆版。MapReduce是一種計算模型，用以進行大數據量的計算。其中Map對數據集上的獨立元素進行指定的操作，生成鍵-值對形式中間結果。Reduce則對中間結果中相同「鍵」的所有「值」進行
相關文章
- 1. mapreduce操作經驗
- 2. Stream---操作集合的流式結構
- 3. 智能合約初體驗
- 4. 性能測試初體驗
- 5. java8特性之集合stream式操作
- 6. Java8集合流操作
- 7. MapReduce中join操作流程
- 8. java8 集合流式操做
- 9. Azkaban工作流調度（初體驗）
- 10. Linux操作系統初體驗
- 更多相關文章...
- • Git 工作流程 - Git 教程
- • 使用流水線（pipelined）提高Redis的命令性能 - Redis教程
- • RxJava操作符（十）自定義操作符
- • RxJava操作符（四）Combining
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. mapreduce操作經驗
- 2. Stream---操作集合的流式結構
- 3. 智能合約初體驗
- 4. 性能測試初體驗
- 5. java8特性之集合stream式操作
- 6. Java8集合流操作
- 7. MapReduce中join操作流程
- 8. java8 集合流式操做
- 9. Azkaban工作流調度（初體驗）
- 10. Linux操作系統初體驗