第3天：YAML語法

YAML是一種可讀性很強的數據格式語言。正是因爲YAML良好的可讀性，其普遍引用於軟件配置中。

語法規則

• YAML文件中的第一行爲"---"，表示這是一個YAML文件；
• YAML中的字段大小寫敏感
• YAML與Python同樣，使用縮進表示層級關係
• YAML的縮進不容許使用Tab鍵，只容許使用空格，且空格的數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊便可
• "#"表示註釋，從這個字符一直到行尾都會被解析器忽略

YAML支持三種格式的數據，分別是：

• 對象：鍵值對的集合，又稱爲映射，相似於Python中的字典
• 數組：一組按次序排列的值，有稱爲序列，相似於Python中的列表
• 純量：單個的，不可 再分的值，如字符串、布爾值與數字

YAML例子演示

下面結合Python來看幾個YAML的例子，這些自理沒有包含YAML的所有語法，可是足夠理解和編寫Ansible的Playbook.

爲了解析YAML格式的文件，須要安裝第三方的PyYAML庫。直接使用pip安裝便可：

pip install PyYAML

在YAML中的數組，只須要用"-"將元素按序列出便可， 好比有一個data.yaml文件，內容以下

---
#一個美味水果的列表
- Apple
- Orange
- Strawberry
- Mango

使用PyYAML庫解析YAML文件很是簡單，以下

In [1]: import yaml

In [2]: with open('data.yaml') as f:
   ...:     print(yaml.load(f))
   ...:     
['Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Mango']

在YAML中，對象以"key:value"的形式進行定義，以下

---
#覺得職工的記錄
name: Example Developer
job: Developer
skill: Elite

轉換爲python內部對象之後，結果以下：

{'skill': 'Elite', 'job': 'Developer', 'name': 'Example Developer'}

YAML中可使用多種方式指定布爾值，例以下面的格式都是合法的

---
create_key: yes
needs_agent: no
knows_oopL: True
like_emacs: TRUE
uses_cvs: false

轉換爲python代碼之後，對變量的取值進行了格式化

{'create_key': True, 'like_emacs': True, 'needs_agent': False, 'knows_oopL': True, 'uses_cvs': False}

YAML中的對象和數組也能夠任意嵌套

---
#一位職工記錄
name: heboan
job: sa
skill: Elite
employed: True
foods:
    - Apple
    - Orange
    - Strawberry
    - Mango
languages:
    ruby: Elite
    python: Elite
    dotnet: Lame

將上面的YAML轉換爲Python的內部對象結果以下

{
    'languages': {
        'python': 'Elite', 
        'dotnet': 'Lame', 
        'ruby': 'Elite'
        }, 
    'foods': [
        'Apple', 
        'Orange', 
        'Strawberry', 
        'Mango'
    ], 
    'name': 'heboan',
    'employed': True, 
    'skill': 'Elite',
    'job': 'sa'
}

在YAML中定義字符串時，甚至都不須要使用單引號或雙引號，直接寫在文件建中便可：

str: this is a string

若是字符串中包含特殊字符，須要使用雙引號包含起來，如冒號

str: "somebody said I should put a colon here: so I did"

若是字符串的內容較長，可使用">"來摺疊換行，也就是說，接下來的縮進的內容都是這個字符串的一部分：

---
str: >
    my name is heboan
    cccc

轉換成python以下：

{'str': 'my name is heboan cccc\n'}