caffe網絡模型中各層功能的詳解

Layer（層）是Caffe中最龐大最繁雜的模塊。由於Caffe強調模塊化設計，因此只允許每個layer完成一類特定的計算，例如convolution操作、pooling、非線性變換、內積運算，以及數據加載、歸一化和損失計算等。layer這個類可以說是裏面最終的一個基本類了，深度網絡呢就是一層一層的layer，相互之間通過blob傳輸數據連接起來。 我們先看一張圖： 然後我們從頭文件看看： Caf

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