數據挖掘——關聯分析

前言 關聯規則是人類認知客觀事物造成的一種認知模式。人們能夠從龐大的事物個體中發現一個或者多個的關聯。從而創建出關聯規則。就像一個因果關係同樣，就像咱們看到惡狗就想到 可能會咬人（本人對狗無惡意），按下開關的按鈕燈就會開。這些事物自己是沒有聯繫的。可是人們能夠從中學到一個關聯規則。那麼機器如何學的到呢？就像每本BI（商業職能）教材或者數據挖掘教材都會講到的「啤酒和尿布」的案例，這兩個自己毫無聯繫的

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