如何從機器學習數據中獲取更多收益

摘要： 本文講解一些關於機器學習數據集的小技巧，分享個人經驗，可供讀者參考。  對於深度學習而言，合適的數據集以及合適的模型結構顯得至關重要。選擇錯誤的數據集或者錯誤的模型結構可能導致得到一個性能不佳的網絡模型，甚至可能得到的是一個不收斂的網絡模型。這個問題無法通過分析數據得到很好的解決，只能是通過一次次的製作數據集、搭建模型並進行仿真實驗才能發現如何最好地利用數據集以及選取什麼樣的模型結構。  

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