新手如何自學一個領域？這裏有一份全指南

原創 Lachel

L先生說

 

之前寫過很多跟學習相關的文章，但大都是集中於某個點，欠缺系統性。

 

今天，我想經過這篇詳細的文章，把「學習」這個問題，簡單梳理一下。

 

固然，這是一個巨大的話題，不免掛一漏萬。之後有機會，再慢慢補充，造成一整個關於學習的系列。

 

但願可以幫到你。

 

 

 

1. 框架

 

很多讀者朋友問過我「剛剛入門一個領域，什麼都不懂，怎麼學？」個人回答永遠都是同樣的：

必定要先從搭框架開始。

什麼叫搭框架呢？簡而言之，就是給你的大腦一個鋪墊，讓它準備好，告訴它：在將來的日子裏，咱們將會大量吸取這個領域的知識，請作好理解和儲存它們的準備。

 

舉個例子：當你撰寫一份策劃方案、報告時，你第一步是否是先有一個總體構思，列一個大綱：我先寫什麼，而後寫什麼，最後寫什麼 —— 接下去纔開始動手？

 

學習也是同樣的。若是缺乏了框架，你全部獲取的知識，就只是碎片信息而已。它們會孤零零地漂浮在記憶裏，難以穩固存在，也難以被你所調用、組織、整合。

 

那麼，如何搭建框架，令咱們的學習更加體系化呢？

 

我建議的方法，是去搜尋這個領域相關的經典教材，大約3-5本。而後讀一遍 —— 無需一字不漏地精讀，這太花時間了。大體翻一遍、通讀一遍，就能夠。

 

在這個過程當中，你須要思考和回答這三個問題：

• What：這個領域研究的對象是什麼？有哪些主要流派和分支？有哪些經常使用的術語？
• Why：這個領域存在的意義是什麼？爲了解決什麼問題？如今進展到哪裏？
• How：這個領域的主要方法是什麼？有哪些被普遍認可和應用的基本成果？

 

舉個例子。不少讀者問「如何入門心理學」，我總會推薦幾本大部頭，像《心理學與生活》《社會心理學》《認知心理學》。不少人看到就會開始打退堂鼓：

「好幾百頁，何時才能看完，至少得看一年吧……」

 

其實你須要一頁頁把它們讀完嗎？固然不須要，也沒有必要。你先讀一下前兩章，對它們的起源有一個初步瞭解，再大體翻一下其餘章節，瞭解心理學有哪些分支、分別研究什麼、目前有了哪些主要成果；再着重看裏面加粗的、或是章末拎出來的術語，大體理解它們的意思。就能夠了。

 

再好比，學習哲學，你沒有必要一頁頁去翻完《大問題》《西方哲學導論》，你要作的是：總體通讀一遍，瞭解哲學的起源是人對天然的懷疑，主要關注的問題是本體論、認識論和倫理學，大致上能夠劃分爲古希臘哲學、經院哲學、近代哲學、現代哲學，每一個階段都有什麼特色 —— 好比近代哲學受文藝復興和啓蒙運動影響，思辨的核心從宗教轉變爲人文，開始引入成熟的邏輯學、科學，開始變得多元化，等等 —— 就能夠了。

 

這個階段，你要作的是什麼呢？是博觀約取，在內心創建起一幅圖景。不要把本身侷限在「做者的脈絡」裏面，而是要以你內心的圖景爲主，缺什麼就補什麼。

 

這在心理學上面，就叫作「圖式」（Schema）。它是咱們認知和理解事物的基礎。

 

好比：你翻完了一本書，知道哲學研究的一個問題是認識論。但你不清楚什麼叫認識論。那就再翻到相關的部分多看幾遍，或是把書裏全部提到認識論的內容整合起來。沒必要細究每一個概念是什麼意思、每一個結論是怎麼推出來的，知道它大概指什麼便可。

 

這階段的首要任務，是把這幅圖景補全。一旦成功創建圖景，它在你將來的學習裏，會起到舉足輕重的做用。

 

 

2. 概念

 

搭建完框架以後，你要作的，就是去把它精細化、補充完善。

 

在搭框架的過程裏，你必定會碰到許多術語和概念，停留在「似懂非懂」的程度，頗有可能存在誤差。那麼，是時候把它們攻克掉了。

 

這個階段，你要採起的方法，就不只僅侷限在經典教材裏面了，而是普遍地搜索。

 

好比，學習哲學，你看到一個術語，叫「質料」，翻了一下，發現來自亞里士多德，但書裏由於篇幅緣由沒有詳述。那麼，你就要本身去搜索這個術語，想辦法把它弄通、弄透。

 

好比，你能夠去找亞里士多德的哲學導論、解讀，翻到相關的部分，去嘗試着理解它準確的內涵。能夠找書，能夠在網上搜索，能夠看公開課……不拘泥於一切形式。

 

你要作的是：快速定位到你存在疑惑的概念，用盡量多的信息去攻克它。

 

在這個過程當中，你多半又會碰到新的概念，那麼，不妨繼續順藤摸瓜，循着「質料」出發，把相關的概念都歸入進來，一塊兒理解清楚。

 

不少朋友常見的困惑是：我怎麼控制這個「度」呢？怎麼避免本身不斷延伸、跳轉，陷入新的「概念海洋」裏面？

 

個人建議就是：時時刻刻在內心自問一遍：「我是否可以用本身的話把這個概念解釋清楚？」若是能夠，而且不涉及新的概念，那就說明是時候停下來了。

 

好比：循着「質料」，你可能會看到「質料-形式」，跳到「四因說」……到這裏就能夠了。再繼續深刻，就已經跟「質料」沒有太大關係了。

 

要時刻記住，本身出發的目的是什麼。以目的爲導向，給本身劃定「邊界」。

 

一旦你認爲本身足夠理解了一個概念，就將它放回到框架裏，試着用本身的話去解釋它，看是否通順、合理。若是是，那很好，繼續尋找下一個概念，以此類推。

 

慢慢的，當這些概念都弄通透了，你的整個框架，也就更加準確了。

 

 

3. 網絡

到了這一步，你就算是正式開始入門了。

通過框架搭建和概念澄清，你會發現，以前看不懂的東西，彷佛可以大體理解了；以前想固然的地方，原來是本身的理解不夠準確；以前以爲模糊的問題，也彷佛有了一些思路了。

 

那麼，這個階段，就能夠帶着下面這個問題，去閱讀、聽課、學習了。

 

什麼問題呢？始終帶着「聯繫」的思想，時時刻刻思考：我學到了一個什麼知識點？它能夠跟別的什麼知識點聯繫起來？如何構建這種聯繫？

 

這纔是學習的核心：知識的本質永遠不是信息自己，而是信息之間的聯繫。

 

正是這種聯繫，涌現出了超越單個信息點總和的「系統性」。

 

如何思考「聯繫」呢？我本身經常使用的方式，是把每一個知識點看做一個「知識元」，它有三個突觸，分別是 what、why 和 how。

• What：話題，結構，類別
• Why：原理，緣由，起源
• How：應用，解釋，結果

 

舉個例子。你讀到笛卡爾的「我思故我在」，你發現，他是在解釋「自我」—— 那麼，就能夠把它跟「自我」聯繫起來。

 

過了一段時間，你也許會讀到丹尼爾·丹內特的「多重草稿模型」，你會發現，他從腦科學的角度，提出了一種全新的「自我」觀念。那麼，一樣把它跟「自我」聯繫起來。

 

這時，你會發現，圍繞着「自我」，「我思故我在」和「多重草稿模型」產生了某種聯繫。什麼聯繫呢？顯然，後者是在反駁前者，提出了一種非實體的、分佈式的「自我」。那麼，你就能夠把這二者，創建起一種新的聯繫。

 

進一步，你還能夠去思考：爲何他們的觀點會有這樣的差別呢？若是你把笛卡爾放回以前創建的「框架」裏，不難從宗教和本體論去找到他思想的根基：他的身心二元論，本質上是一種對宗教和科學的調和 —— 那麼，你又能夠從 why 出發，去延伸下去。

 

一樣，關於丹尼爾·丹內特的理論，從 why 出發，又能夠延伸到腦科學、認知科學……

 

像這樣，把浩瀚、繁多的概念節點組合起來，就可以組成一張網絡。一張覆蓋了種種學科、領域，從底層和表層，鉅細靡遺的龐大網絡。

 

這就是你的知識體系。

 

 

4. 主題

 

在上面的例子中，若是咱們把目光，聚焦到「自我」這個概念上，會怎麼樣呢？

 

你也許會想到「我思故我在」，想到「多重草稿」，想到休謨的「自我不過是一連串印象的集合」……這些被你嵌入知識網絡中的節點，會所有顯現出來，映入你的視野。

 

那麼，你不妨去思考一下：圍繞着這個主題，這些不一樣的人、不一樣的觀點，可以如何整合起來？

 

他們的發展脈絡是什麼樣的？彼此之間是什麼樣的關係？爲什麼會產生這些差別點和共同點？

 

這就是「主題」—— 聚焦到咱們龐大知識網絡中的某個細節，去拎出一個「局部網絡」。

 

像我在 大腦的漏洞：你是如何走向狹隘和頑固的？ 中所寫的內容，「事實 → 結論 → 觀念 → 信念」這麼一個過程，就是我知識網絡中，圍繞着「偏見」這個主題，所構成的局部網絡。

 

有哪本書直接提到這個過程嗎？有哪本書提出過「過分簡化」「孤立記憶」這兩個詞彙嗎？其實沒有。

 

它們並非心理學中的固有知識。而是我圍繞着「偏見」這個核心，把全部會致使偏見的過程，進行提煉、總結、概括，再賦予它一個名字，所得出的成果。

 

一樣，「證明誤差」和「信息繭房」，是同一個領域的知識嗎？其實不是。前者屬於心理學，後者屬於傳播學。但沒有關係。在「偏見」這個主題下面，它們就是互相補充的。

 

這就是「主題」的力量。圍繞一個主題，你能夠把一個複雜的、抽象的過程提煉出來，變成一個新的節點；你一樣能夠把不一樣領域的知識點放到一塊兒，按照它們內在的類似點和共性，去總結出一個新的、更高層次的結論。

 

打一個比方。若是說知識網絡就像一棟房子，那麼「主題」，就是你在這棟房子裏面，能夠進行的種種活動：聚會，工做，吃飯，看電影，等等。

 

這些種種主題，就構成了咱們對世界的認知。

 

 

5. 遷移

 

終於說到了遷移。

 

若是說前四點，都屬於「知識的積累」；那麼到這裏，就正式進入了「知識的應用」。

 

什麼叫遷移？它的意思其實就是：把舊的、已知的規律、模式，遷移到新的問題、情境上面。

 

這個階段，最重要的是什麼呢？是理解和拆解外部情境的能力。

 

好比這個問題：博物館着火了，你應該救一幅名畫仍是救一隻貓？—— 當你看到這個問題時，就應該透過表象去思考它的實質：

 

這個問題的實質是什麼呢？是一個兩難選擇。

兩難之處在哪裏？一端是價值（名畫），一端是道德（生命）。

 

那麼，你或許就會發現：它的本質是什麼呢？其實就是被說濫的「電車難題」的變體而已。

 

再進一步，當咱們面臨道德和價值的兩難抉擇時，應該如何思考呢？咱們不妨求助於倫理學。

 

倫理學有兩個觀點，分別是目的論和義務論。前者着眼於事物的「效用」和「價值」，後者着眼於行爲的動機和行爲自己，只要出發點是善的，行爲就是善的。

 

那麼很顯然，把倫理學的知識遷移過來，咱們就會知道：這類兩難問題並不存在答案。但透過這類問題，咱們能夠作的是，反思本身的立場和觀念。

 

好比，你是一位功利主義者，那麼不妨想想：你真的能接受一條生命在你面前消失嗎？你是一位義務論者，那麼不妨想想，你的行爲真的是發自心裏的嗎？是否會受到外界的影響和干預？

 

固然，若是你用別的知識去遷移，那得出的可能又會是別的結論。

 

這就是一種遷移。具體來講，就是三步：

1）在前四步積累知識時，爲知識預留出「接口」（參考第四點的 how 突觸）

2）遇到新情境、新問題時，經過對問題進行拆解，找出它背後的核心。

3）把問題核心跟「接口」作對比，利用已有的知識，去應用到新問題上面。

 

一樣，假如你在學習編程，那麼，最重要的一步是什麼？就是對你想實現的效果去「拆解」，把它們用計算機可以理解的流程、模式，描述出來，再對應到本身積累的編程知識，去「調用」已有的知識來解決問題。

 

舉個例子。假如我想在一羣人裏作一個「一對一匹配」的小活動，能夠如何來拆解這個問題呢？

 

不妨思考，它最終的目的是什麼？是使到類似的人儘量地匹配上。那如何讓電腦理解「類似」呢？咱們知道，計算機是不理解語言的，它只能理解數字。因此，咱們只能經過數字，來實現「類似」。

 

那麼， 一個簡單的思路就是：咱們事先定義出若干個分類，再讓參與活動的人作一個問卷，依據問卷結果，把他們分配到不一樣的分類裏面（給每一個人貼上一個一、二、3……的標籤），再在同一個分類裏隨機選取。

 

進一步，你會發現，這其實跟推薦系統的算法也是類似的。只不過推薦算法的輸入，換成了各類各樣的用戶行爲數據，以及算法複雜了不少。

 

簡而言之，結合這幾個例子，咱們有哪些進行「遷移」的方法呢？

 

1）類比。能夠去思考，這個問題跟哪些舊的問題、咱們已知的問題類似，能夠進行模仿和類推。

2）黑箱。不妨把這個問題視爲一個黑箱，去思考：它的輸入是什麼，輸出是什麼。

3）抽象。不妨去掉具體情境，試着把它泛化、抽象化，提煉出它的結構和骨架，思考，它本質上是一個什麼樣的問題？

 

 

6. 模型

 

當你進入「遷移」的階段以後，下一步，就是不斷去練習。不斷去尋找和發現新的情境，練習拆解和遷移。

 

在這個過程當中，你也許會慢慢發現：

許多新問題之間，實際上是存在一些共性的。它們雖然不一樣，但均可以用同一套知識模式去遷移解決。

 

這時，你就創造出了一個「模型」。

 

這也是不少人缺少的能力。他們或許知道怎麼遷移，也不缺少練習量，但缺的是，從解決問題的經驗中，進行高層次的總結概括、抽象出「模型」的能力。

 

許多咱們所說的「專家」和「聰明的人」，其實比咱們厲害的，也正是這一點：他們的優點並不在於知識量的儲備 —— 那些都是靜態的。他們的長處，是擁有大量的「模型」積累。

 

你會發現，面對一個新問題，他們老是可以很快把它進行拆解，並調用相關的知識來解決 —— 這就是模型起到的做用。

 

好比，我在第5點舉的例子「救畫仍是救貓」中，用到的措辭是「這類問題」 —— 這其實就是一種「模型」。

 

再好比，我在之前的文章裏，提到過不少次「動力-阻力」模型。這個模型有哪一本書提到過嗎？其實沒有。它徹底是我原創的。

 

可是，經過這個模型，我就能夠把許多相關的知識濃縮起來，去處理一系列跟決策、行爲、習慣、政策……等等相關的問題，更好地思考它們和解決它們。

 

我經常說，要努力去創造本身的方法論。模型就是本身的方法論。你全部的知識，都是這個世界上已有的、已知的，惟有這些經過你的經驗和實踐，所得來的濃縮的「模型」，纔是真正專屬於你本身的財富。

 

你會發現，模型跟主題很是像。它們的區別是什麼呢？主題是對內的，是你圍繞知識網絡中某個節點所展開的一系列「解釋」；而模型是對外的，它是將主題遷移到一系列情境上面的結果。

 

簡而言之，模型的本質，就是主題+情境；主題聚焦於「爲何」，而模型聚焦於「怎麼作」。

 

當你可以打通前五層，而且從模型的角度看待新問題、解決新問題的時候，你就已經進入「專業」的領域了。

 

 

7. 更新

 

最後一層，是更新。

 

學無止境。一個框架搭建起來，一個知識網絡構建起來，它始終是「過去」。但人類的知識是在不斷髮展的。你必須時刻去更新它，去更新舊的節點，更新節點間的聯繫，才能讓你的知識網絡保持生命力。

 

如何更新呢？這裏，就是碎片信息的做用了。我會在生活中，去看各類各樣的網站、博客、雜誌，看一些不長的、專一於某個點的文章，並用最新的結論和觀點，去覆蓋和修正個人舊觀點。

 

一樣，在生活中，若是個人舊觀點受到挑戰和質疑，我也會去想辦法「尋找共識」，找到本身觀點的不足和殘缺點（正），把對方的觀點整合起來（反），以達到一個更高層次的「合」。

 

這就是一個不斷更新知識庫、不斷升級大腦操做系統的過程。

 

但不少人在這一層，也特別容易產生一個問題：封閉心態。

 

許多人會把不一樣的觀點，當成是對本身的攻擊，從而下意識地啓動防衛機制，來維護本身的正確、穩定。

 

（具體的機制，我在 大腦的漏洞：你是如何走向狹隘和頑固的？ 寫得很清楚了）

 

記住：只有開放的心態，可以讓咱們保持生命力。

 

當你的心裏變得封閉，當你關上了接納和共識的大門時，你纔是真正地變「老」了。

 

 

最後，簡單提幾個你們常見的問題。

 

1）有些人可能會以爲「我好像沒有框架」。實際上，框架是必定存在的。你之因此以爲「沒有框架」，只不過是由於它沒有被你意識到而已。

 

但這樣一來，就很容易形成什麼結果呢？框架不完整，不許確，支離破碎。從而致使，你對新知識的接收和儲存，也是破碎的。

 

因此，把本身的框架「顯式化」，也是一種很是重要的能力。

 

2）這套理論適用於絕大多數的學習。只不過對不一樣領域的學習而言，每一層次的比重會有所不一樣。

 

好比，偏理論型的知識領域（好比哲學、歷史、藝術），框架-概念-網絡-主題的佔比可能會重一些；而偏實踐、技能型的知識領域（好比編程），框架-概念、遷移-模型的比重就會大一些。

 

3）大多數人的問題是什麼呢？被動學習。

 

什麼意思呢？打開一本書，從頭看到尾，忙着去思考「做者講了什麼」「書的結構是什麼」，全盤照收；聽一門課，忙着把課程結構、脈絡梳理出來，而後去記憶和背誦……

 

這樣有用嗎？也許有，但不大。你只是在複製別人的思想而已。學再多，你也只是在複述，很難真正可以「運用」。

 

不要以爲跟着別人走就是捷徑。學習沒有捷徑。

 

4）不少人在前幾層的時候會有困惑：但是，我怎麼知道我搭的框架、理解的概念是否正確？萬一錯了呢？

 

其實沒必要過度擔憂。一方面，框架的搭建、概念的理解並不是源於臆測 —— 你是要查閱資料來攻克它們的。這一點能夠保證不會出現方向性的誤差。

 

另外一方面，這是一個穩健的系統。框架和概念共同組合，彼此做用，若是誤差過大，那麼這個框架必定是有內在矛盾的，也很容易被咱們所發現。

 

最後，無需追求100%的正確，這既沒必要要也不可能。關鍵是，要保持開放的心態，在後面的學習中，時刻去檢查和更新本身的知識。這就能夠了。

 

咱們要追求的，永遠不是「絕對正確」，而是「比過去的本身更好」。

 

 

最後，再回顧一下這張圖。

 

 

 

 

立刻就 2021年了。但願能爲你新的一年，注入一些動力。

 

新的一年，一塊兒加油。: )

如做者所說，學習編程須要先創建本身的知識體系，在學習的過程當中也要結合書籍、課程來學習。而編程尤其注重實戰，但學校的教育少了工程師培養的部分。它只負責授課，並不負責工程師的培養。

那麼，新手如何在學習編程語言的同時，也擁有一些實戰經驗，或是看到項目開發實踐題時有底氣呢？

 

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