Watson使用指南（四）

時間 2019-12-07

標籤 watson 使用指南简体版

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個性化看法（Personality Insights）

簡介

該服務使應用程序經過社交媒體，企業數據或是其餘的數據信息得到個性化的看法。該服務利用語言學的分析方法，經過來自諸如郵件、短信、博客和論壇帖子中的數據，推斷出一些個體固有的性格特徵，包括「Big Five」（注：大五類性格特徵分析，一種心理學上的人格劃分系統），需求，價值。html

經過對複雜社交媒體信息的潛在分析，該服務能夠描述出一幅大體的反映用戶性格特徵的用戶畫像。基於這些結果，這個服務還能夠推斷出消費習慣，經過帶有時間戳的JSON數據，能夠得到消費的時間行爲。json

關於本服務描述的性格特徵模型詳見個性化模型segmentfault

關於消費模型，詳見消費偏好api

認證

在bluemix上建立該服務實例，而且得到用戶名和密碼，具體參見詳見Watson使用指南。數組

方法

得到帳戶信息（Get profile）app

爲輸入文本的做者生成一個個性化的帳戶。本服務能夠得到的最大內容是20MB，能夠分析阿拉伯語，英語，日語，或是西班牙語。ide

參數：ui

text （string型，最大20MB）code
content_type （string型，text/plain（默認）適用純文本、text/html適用網頁、application/json適用JSON數據，使用html或是純文本時徐添加對數據格式的描述「charset」，例如：content_type=text/plain；charset=utf-8）htm
content_language (string型，支持語言ar（阿拉伯語)、en（默認，英語）、es（西班牙語）、ja（日語））
accept （string型，響應類型：application/json、text/csv）
、accept_language（string型，響應語言：ar (阿拉伯)、de (德)、en (英, 默認)、es (西)、fr (法)、it (意)、ja (日)、ko (韓)、pt-br (巴西，葡萄牙)、zh-cn (簡體中文)、zh-tw (繁體中文)
raw_scores （bool型，在標準百分數上是否返回原始得分，設置爲false只返回標準百分數）
consumption_preferences （bool型，是否返回消費偏好，設置爲false，不返回）
csv_headers （bool型，是否返回一個csv響應）

profile(text, content_type='text/plain', content_language=None,
  accept='application/json', accept_language=None, raw_scores=False,
  consumption_preferences=False, csv_headers=False)


personality_insights = PersonalityInsightsV3(
  version='2016-10-20',
  username='{username}',
  password='{password}')

with open(join(dirname(__file__), './profile.json')) as profile_json:
  profile = personality_insights.profile(
    profile_json.read(), content_type='application/json',
    raw_scores=True, consumption_preferences=True)

print(json.dumps(profile, indent=2))

返回結果

參數：

word_count （int型，必須，輸入文本中的單詞數）
processed_language （string型，必須，處理文本語言）
personality （對象，必須，大五類人格特徵的數組）
- trait_id （string型，必須，惟一標識代表結果類型）
- name （string型，必須，性格特徵）
- category （string型，必須，性格類型）
- percentile （number型，必須，性格特徵得分）
- raw_scorce （number型，原始得分）
- children （對象，詳細信息）
needs （對象，必須，需求信息的數組，數組詳細內容同大五類）
values （對象，必須，價值信息的數組，詳細內容同大五類）
behavior （對象，有時間信息的詳細行爲）
- trait_id （string型，必須，惟一標識代表結果類型）
- name （string型，必須，性格特徵）
- category （string型，必須，特徵類型）
- percentage （number型，必須，輸入數據的時間百分比）
consumption_preferences (對象，消費偏好)
- consumption_preference_category_id (string型，必須，類別惟一標識)
- name （string型，必須，類別名）
- consumption_preferences （對象，必須，消費偏好詳細信息）
  - consumption_preference_id （string型，必須，惟一標識）
  - name（string型，偏好名稱）
  - score （number型，偏好得分：0.0（不喜歡）、0.5（通常）、1.0（喜歡））
warnings （對象，必須，警告信息）
- warning_id （string型，必須，惟一標識ID）
- message （string型，必須，警告信息）
word_count_message （string型）

"word_count": 15223,
  "processed_language": "en",
  "personality": [
    {
      "trait_id": "big5_openness",
      "name": "Openness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.8011555009553,
      "raw_score": 0.77565404255038,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_adventurousness",
          "name": "Adventurousness",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.89755869047319,
          "raw_score": 0.54990704031219
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_conscientiousness",
      "name": "Conscientiousness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.81001753184176,
      "raw_score": 0.66899984888815,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_achievement_striving",
          "name": "Achievement striving",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.84613299226628,
          "raw_score": 0.74240118454888
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_extraversion",
      "name": "Extraversion",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.64980796071382,
      "raw_score": 0.56817738781166,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_activity_level",
          "name": "Activity level",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.88220584913965,
          "raw_score": 0.60106995926143
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_agreeableness",
      "name": "Agreeableness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.94786124793821,
      "raw_score": 0.80677815631809,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_altruism",
          "name": "Altruism",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.99241983824205,
          "raw_score": 0.79028406290747
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_neuroticism",
      "name": "Emotional range",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.5008224041628,
      "raw_score": 0.46748200007024,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_anger",
          "name": "Fiery",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.17640022058508,
          "raw_score": 0.48490315691802
        },
        . . .
      ]
    }
  ],
  "needs": [
    {
      "trait_id": "need_challenge",
      "name": "Challenge",
      "category": "needs",
      "percentile": 0.67362332054511,
      "raw_score": 0.75196348037675
    },
    {
      "trait_id": "need_closeness",
      "name": "Closeness",
      "category": "needs",
      "percentile": 0.83802834041813,
      "raw_score": 0.83714327329724
    },
    . . .
  ],
  "values": [
    {
      "trait_id": "value_conservation",
      "name": "Conservation",
      "category": "values",
      "percentile": 0.89268222856139,
      "raw_score": 0.72135308187423
    },
    {
      "trait_id": "value_openness_to_change",
      "name": "Openness to change",
      "category": "values",
      "percentile": 0.85759916388086,
      "raw_score": 0.82551308431323
    },
    . . .
  ],
  "behavior": [
    {
      "trait_id": "behavior_sunday",
      "name": "Sunday",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.21392532795156
    },
    {
      "trait_id": "behavior_monday",
      "name": "Monday",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.42583249243189
    },
    . . .
    {
      "trait_id": "behavior_0000",
      "name": "0:00 am",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.4561049445005
    },
    {
      "trait_id": "behavior_0100",
      "name": "1:00 am",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.12209889001009
    },
    . . .
  ],
  "consumption_preferences": [
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_shopping",
      "name": "Purchasing Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_automobile_ownership_cost",
          "name": "Prefers automobile ownership cost",
          "score": 0
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_health_and_activity",
      "name": "Health & Activity Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_eat_out",
          "name": "Prefers to eat out",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_environmental_concern",
      "name": "Environmental Concern Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_concerned_environment",
          "name": "Likely to be concerned about the environment",
          "score": 0
        }
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_entrepreneurship",
      "name": "Entreprenuership Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_start_business",
          "name": "Likely to start a business in next few years",
          "score": 1
        }
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_movie",
      "name": "Movie Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_movie_romance",
          "name": "Likely to like romance movies",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_music",
      "name": "Music Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_music_rap",
          "name": "Likely to like rap music",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_reading",
      "name": "Reading Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_read_frequency",
          "name": "Reading frequency",
          "score": 0
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_volunteering",
      "name": "Volunteering Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_volunteer",
          "name": "Have volunteering experience",
          "score": 0
        }
      ]
    }
  ],
  "warnings": []
}

文檔原文地址：http://www.ibm.com/watson/dev...

語調分析（Tone Analyzer）

簡介

該服務使用語言學的分析方式檢測情感語調，社交傾向和書面寫做風格

認證

在bluemix上建立該服務實例，而且得到用戶名和密碼，具體參見詳見Watson使用指南。

import json
from watson_developer_cloud import ToneAnalyzerV3


tone_analyzer = ToneAnalyzerV3(
   username='YOUR SERVICE USERNAME',
   password='YOUR SERVICE PASSWORD',
   version='2016-05-19')

方法

語調分析（Analyzer tone）

分析一段文本的語調。語調包括社交態度，感情，語言。每一類都有衍生的更多內容。

參數：

text （query型，GET必須，待分析文檔，至少三個單詞）
body （body型，POST必須，JSON或純文本，待分析文檔）
Content-Type （header型，POST必須，待分析文檔類型）
version （query型，必須，版本號，當前最新：2016-05-19）
tone （query型，語調分類標籤）
sentences （query型，過濾句子層次）

import json
from watson_developer_cloud import ToneAnalyzerV3


tone_analyzer = ToneAnalyzerV3(
   username='YOUR SERVICE USERNAME',
   password='YOUR SERVICE PASSWORD',
   version='2016-05-19 ')

print(json.dumps(tone_analyzer.tone(text='A word is dead when it is said, some say. Emily Dickinson'), indent=2))

返回結果

參數：

document_tone （所有文檔的語調分析）
tone_categories（語調類別：感情，語言，社交態度）
tones （具體信息。感情：anger、disgust、fear、joy、sadness；語言：analytical、confident、tentative(試探性)；社交態度：openness、conscientiousness（責任）、extraversion（外向）、agreeableness、emotion_range）
score （語調得分）
tone_id （語調惟一標識）
category_id （語調類別）
category_name （類別名）
sentences_tone （句子層次語調分析）
sentence_id (句子惟一編號)
text （正在分析的文本）
input_from （句子中第一個字母的序號）
input_to (句子中最後一個字母的序號)

{
  "document_tone": {
    "tone_categories": [
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.25482,
            "tone_id": "anger",
            "tone_name": "Anger"
          },
          {
            "score": 0.345816,
            "tone_id": "disgust",
            "tone_name": "Disgust"
          },
          {
            "score": 0.121116,
            "tone_id": "fear",
            "tone_name": "Fear"
          },
          {
            "score": 0.078903,
            "tone_id": "joy",
            "tone_name": "Joy"
          },
          {
            "score": 0.199345,
            "tone_id": "sadness",
            "tone_name": "Sadness"
          }
        ],
        "category_id": "emotion_tone",
        "category_name": "Emotion Tone"
      },
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.999,
            "tone_id": "analytical",
            "tone_name": "Analytical"
          },
          {
            "score": 0.999,
            "tone_id": "confident",
            "tone_name": "Confident"
          },
          {
            "score": 0.694,
            "tone_id": "tentative",
            "tone_name": "Tentative"
          }
        ],
        "category_id": "language_tone",
        "category_name": "Language Tone"
      },
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.271,
            "tone_id": "openness_big5",
            "tone_name": "Openness"
          },
          {
            "score": 0.11,
            "tone_id": "conscientiousness_big5",
            "tone_name": "Conscientiousness"
          },
          {
            "score": 0.844,
            "tone_id": "extraversion_big5",
            "tone_name": "Extraversion"
          },
          {
            "score": 0.257,
            "tone_id": "agreeableness_big5",
            "tone_name": "Agreeableness"
          },
          {
            "score": 0.497,
            "tone_id": "emotional_range_big5",
            "tone_name": "Emotional Range"
          }
        ],
        "category_id": "social_tone",
        "category_name": "Social Tone"
      }
    ]
  }
}

文檔原文地址：http://www.ibm.com/watson/dev...

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