JavaShuo
欄目
標籤
筆記:強化學習 策略梯度算法
時間 2021-01-12
標籤
強化學習
简体版
原文
原文鏈接
Q Learning ,SARSA,DQN 本質上都是學習一個價值函數 Q函數。 在環境決策時 需要首先確定當前的狀態,然後根據Q(s,a)選擇一個價值較高的動作去執行 策略梯度算法 策略梯度算法和他們都不同。 他不再去學習價值函數 Q函數 ,而是直接通過模型 比如神經網絡 輸入需要採取的動作 以Cartpole遊戲爲例,平臺上面有一個直立的杆,我們不斷左右移動平臺,每一個時刻都可以獲得獎勵rew
>>阅读原文<<
相關文章
1.
強化學習 策略梯度方法
2.
【李宏毅深度強化學習筆記】1、深度強化學習算法 策略梯度方法(Policy Gradient)
3.
[強化學習-6] 策略梯度
4.
強化學習(七):策略梯度
5.
強化學習-策略梯度
6.
強化學習筆記(6)Policy Gradient 策略梯度下降
7.
強化學習(五)—— 策略梯度及reinforce算法
8.
隨機策略梯度算法(stochastic-policy-gradient)-強化學習
9.
強化學習——策略梯度及 PPO 算法
10.
增強學習(強化學習)基礎之策略梯度
更多相關文章...
•
Redis內存回收策略
-
Redis教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
強化學習筆記
強化學習
算法筆記
算法學習
學習筆記
策略
梯度
強化學習篇
深度學習筆記
自動化學習筆記
PHP教程
MyBatis教程
Hibernate教程
算法
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
強化學習 策略梯度方法
2.
【李宏毅深度強化學習筆記】1、深度強化學習算法 策略梯度方法(Policy Gradient)
3.
[強化學習-6] 策略梯度
4.
強化學習(七):策略梯度
5.
強化學習-策略梯度
6.
強化學習筆記(6)Policy Gradient 策略梯度下降
7.
強化學習(五)—— 策略梯度及reinforce算法
8.
隨機策略梯度算法(stochastic-policy-gradient)-強化學習
9.
強化學習——策略梯度及 PPO 算法
10.
增強學習(強化學習)基礎之策略梯度
>>更多相關文章<<