case when then else end

查詢生成統計列表：

1. SELECT a.managecom,  
2.        a.subtype,  
3.        count(*) loadsucc,  
4.        sum(case when a.state in  ('4', '5', '6', '7', '8', '9') then 1 else 0 end) recogsucc,  
5.        sum(case when a.state in  ('3', '12', '13') then 1 else 0 end) recogfail,  
6.        sum(case when a.state in  ('1', '2') then 1 else 0 end) waitrecog  
7.   FROM ocr_docdetail a, ocr_loaddetail c  
8.  WHERE 1 = 1  
9.    and a.managecom like '86%'  
10.    and a.managecom = c.managecom  
11.    and a.bussno = c.bussno  
12.    and a.subtype = c.subtype  
13.    and c.loadstate = 0  
14.    and c.scandate >= date '2012-07-29'  
15.    and c.scandate <= date '2013-01-07'  
16.  group by a.managecom, a.subtype  
17.  order by a.managecom, a.subtype;  

 

case具備兩種格式。簡單case函數和case搜索函數。

--簡單case函數

            case sex

            when '1' then '男'

            when '2' then '女'

            else '其餘' end

            --case搜索函數

            case when sex = '1' then '男'

            when sex = '2' then '女'

            else '其餘' end

這兩種方式，能夠實現相同的功能。簡單case函數的寫法相對比較簡潔，可是和case搜索函數相比，功能方面會有些限制，好比寫斷定式。 
還有一個須要注重的問題，case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。

--好比說，下面這段sql，你永遠沒法獲得「第二類」這個結果

            case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一類'

            when col_1 in ('a')       then '第二類'

            else'其餘'end

下面咱們來看一下，使用case函數都能作些什麼事情。 

一，已知數據按照另一種方式進行分組，分析。 

有以下數據:(爲了看得更清楚，我並無使用國家代碼，而是直接用國家名做爲primary key)

國家（country）	人口（population）
中國	600
美國	100
加拿大	100
英國	200
法國	300
日本	250
德國	200
墨西哥	50
印度	250

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該獲得下面這個結果。

洲	人口
亞洲	1100
北美洲	250
其餘	700

想要解決這個問題，你會怎麼作？生成一個帶有洲code的view，是一個解決方法，可是這樣很難動態的改變統計的方式。 
假如使用case函數，sql代碼以下:

select sum(population),

            case country

            when '中國'     then'亞洲'

            when '印度'     then'亞洲'

            when '日本'     then'亞洲'

            when '美國'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其餘' end

            from   table_a

            group by case country

            when '中國'     then'亞洲'

            when '印度'     then'亞洲'

            when '日本'     then'亞洲'

            when '美國'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其餘' end;

一樣的，咱們也能夠用這個方法來斷定工資的等級，並統計每一等級的人數。sql代碼以下；

select

            case when salary <= 500 then '1'

            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'

            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'

            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

            else null end salary_class,

            count(*)

            from   table_a

            group by

            case when salary <= 500 then '1'

            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'

            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'

            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

            else null end;

二，用一個sql語句完成不一樣條件的分組。 

有以下數據

國家（country）	性別（sex）	人口（population）
中國	1	340
中國	2	260
美國	1	45
美國	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英國	1	40
英國	2	60

按照國家和性別進行分組，得出結果以下

國家	男	女
中國	340	260
美國	45	55
加拿大	51	49
英國	40	60

普通狀況下，用union也能夠實現用一條語句進行查詢。可是那樣增長消耗(兩個select部分)，並且sql語句會比較長。 
下面是一個是用case函數來完成這個功能的例子

select country,

            sum( case when sex = '1' then

            population else 0 end),  --男性人口

            sum( case when sex = '2' then

            population else 0 end)   --女性人口

            from table_a

            group by country;

這樣咱們使用select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了case函數的強大。 

三，在check中使用case函數。 

在check中使用case函數在不少狀況下都是很是不錯的解決方法。可能有不少人根本就不用check，那麼我建議你在看過下面的例子以後也嘗試一下在sql中使用check。
下面咱們來舉個例子 
公司a，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。假如用check和case來表現的話，以下所示

constraint check_salary check

            ( case when sex = '2'

            then case when salary > 1000

            then 1 else 0 end

            else 1 end = 1 )

假如單純使用check，以下所示

constraint check_salary check

            ( sex = '2' and salary > 1000 )

女職員的條件卻是符合了，男職員就沒法輸入了。