用 LSTM 作時間序列預測的一個小例子

問題：航班乘客預測 數據：1949 到 1960 一共 12 年，每一年 12 個月的數據，一共 144 個數據，單位是 1000 下載地址 目標：預測國際航班將來 1 個月的乘客數python import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read_csv import math from keras.models

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