Hadoop 2.4.1 Map/Reduce小結【原創】

　　看了下MapReduce的例子。再看了下Mapper和Reducer源碼，理清了參數的意義，就o了。

public class Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT>

public class Reducer<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>

　　Map是打散過程，把輸入的數據，拆分紅若干的鍵值對。Reduce是重組的，根據前面的鍵值對，重組數據。

　　本身寫Map/Reduce的話，理解了如何拆分數據、組裝數據，理解了Map的一些特性，就能寫了，沒啥大的難度，主要就是如何拆分和重組，這個看業務須要了。

　　發佈和測試的話，我的認爲仍是不要用那個插件了，會打包一堆的jar包進去，本身打包個jar包，只要class啥的，就一點點大而已。打包好後，丟去hadoop服務器，直接用$HADOOP_HOME/bin下的haddop命令跑就行了。

　　這部分實在是沒啥好寫的了。