機器學習面試題（二）

1.生成模型與判別模型的區別？ 監督學習方法分爲生成方法和判別方法，所學到的模型分別稱爲生成模型和判別模型。 生成方法由數據學習聯合概率分佈P(X,Y)，然後求出條件概率P(Y|X)作爲預測的模型，即生成模型： P(X,Y)P(X) P ( X , Y ) P ( X ) 這樣的方法稱爲生成方法，因爲模型表示了給定輸入X產生輸出Y的生成關係。典型的生成模型有：樸素貝葉斯和隱馬爾可夫模型。 判別方法

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