AWS S3 vs谷歌雲 vs Azure：雲存儲性能的比較
我正在創建一個新的能夠迅速處理大量科學數據的雲產品。迄今爲止咱們最大的客戶數據集大約有3000個表，平均每一個40到80MB，總計150GB。咱們的目標是在10秒或更少的時間以內處理它們。每一個表均可以被獨立處理，所以咱們着重並行化，即部署使用了1000個或更多的vCPU。棘手的部分是如何快速閱讀那麼多的數據到內存中。如今大約80%的計算時間是花在讀取數據上的，這就導出了將要連載的三篇文章的重點是
相關文章
- 1. AWS S3 vs谷歌雲 vs Azure：雲存儲性能的比較
- 2. 騰訊雲VS AWS ：雲存儲網關性能誰更優？
- 3. 騰訊雲 VS AWS ：雲存儲網關性能誰更優？
- 4. .NET Core AWS S3雲存儲
- 5. AWS、Azure和谷歌雲計算價格比較
- 6. [AWS vs Azure] 雲計算裏AWS和Azure的探究(2)
- 7. 比較MongoDB在公有云上的性能：AWS、Azure和Digital Ocean
- 8. AWS Outposts vs Azure Stack vs HCI
- 9. 自建雲存儲：Nextcloud vs. ownCloud vs. Seafile
- 10. 存儲比較：對象vs.文件vs.塊存儲
- 更多相關文章...
- • XML 元素 vs. 屬性 - DTD 教程
- • PHP 類型比較 - PHP教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. AWS S3 vs谷歌雲 vs Azure：雲存儲性能的比較
- 2. 騰訊雲VS AWS ：雲存儲網關性能誰更優？
- 3. 騰訊雲 VS AWS ：雲存儲網關性能誰更優？
- 4. .NET Core AWS S3雲存儲
- 5. AWS、Azure和谷歌雲計算價格比較
- 6. [AWS vs Azure] 雲計算裏AWS和Azure的探究(2)
- 7. 比較MongoDB在公有云上的性能：AWS、Azure和Digital Ocean
- 8. AWS Outposts vs Azure Stack vs HCI
- 9. 自建雲存儲：Nextcloud vs. ownCloud vs. Seafile
- 10. 存儲比較：對象vs.文件vs.塊存儲