JavaShuo
欄目
標籤
優化算法-momentum(動量法)
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
關於梯度下降的三個算法:梯度下降,隨機梯度下降,以及小批量皮杜下降已經在該篇博文中介紹:https://blog.csdn.net/weixin_42109859/article/details/104822335 但對梯度下降使用同一固定不變的超參數會引發一些問題。 例如當我們的目標函數爲 f ( x ) = 0.1 x 1 2 + 2 x 2 2 f(\boldsymbol{x})=0.1x_
>>阅读原文<<
相關文章
1.
優化算法--momentum
2.
Deep Learning 最優化方法之Momentum(動量)
3.
機器學習優化方法:Momentum動量梯度下降
4.
深度學習優化函數詳解(4)-- momentum 動量法
5.
深度學習:優化方法——momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam
6.
深度學習Momentum(動量方法)
7.
簡單解釋Momentum,RMSprop,Adam優化算法
8.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
9.
深度學習筆記(二):2優化算法(二)(Momentum, RMSProp, Adam)
10.
深度學習優化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
更多相關文章...
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
Maven 自動化部署
-
Maven教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
算法 - Lru算法
算法
momentum
最優化方法
優化算法系列
算法 - 雪花算法
調優方法
法向量
合法化
PHP教程
PHP 7 新特性
MyBatis教程
算法
計算
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
優化算法--momentum
2.
Deep Learning 最優化方法之Momentum(動量)
3.
機器學習優化方法:Momentum動量梯度下降
4.
深度學習優化函數詳解(4)-- momentum 動量法
5.
深度學習:優化方法——momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam
6.
深度學習Momentum(動量方法)
7.
簡單解釋Momentum,RMSprop,Adam優化算法
8.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
9.
深度學習筆記(二):2優化算法(二)(Momentum, RMSProp, Adam)
10.
深度學習優化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
>>更多相關文章<<