Flask：數據庫的建模

　　學習完模板系統，接下來要研究的就是框架對數據庫的操做，不論python的那個框架，直接使用數據庫API（redis、pymysql等）均可以進行操做，可是這些操做不夠方便，因而就有了ORM

一、Flask-sqlalchemy

　　關於Flask-sqlalchemy的相關配置能夠參考配置 — Flask-SQLAlchemy 2.0 documentation

　　SQLAlchemy是python開源的一個ORM模塊，相似的模塊還有peewee，一些開發者將SQLAlchemy進行了針對Flask的封裝，因而就有了Flask-sqlalchemy模塊

　　安裝Flask-sqlalchemy，命令：

pip install Flask-sqlalchemy

 　　安裝pymysql，命令：

pip install pymysql

 二、SQLAlchemy建模

import os
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

# 建立一個應用
app = Flask(__name__)

BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

# 連接數據庫
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123456@localhost/flaskdb"
# 請求結束以後自動提交
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True
# 跟蹤修改
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True

models = SQLAlchemy(app)


class Test(models.Model):
    __tablename__ = "test"
    id = models.Column(models.Integer, primary_key=True)
    name = models.Column(models.String(32))
    time = models.Column(models.Date)


@app.route("/index/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    name = "index"
    return render_template("index.html", **locals())


if __name__ == '__main__':
    models.create_all()  # 同步數據庫
    app.run(host="127.0.0.1", port=8000, debug=True)

　　上面代碼連接的是mysql數據庫，通常會報如下警告：

解決方案：

　　導入模塊mysql-connector，命令：

pip install mysql-connector

　　修改連接數據庫部分的代碼：

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost/flaskdb"

　　至此，警告問題解決