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基於檢索的聊天機器人
時間 2020-01-22
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檢索模型所使用的回覆數據一般是預先存儲且事先定義的數據,而不像生成式模型那樣能夠創造出未知的回覆內容。準確來講,檢索式模型的輸入是一段上下文內容,和一個可能做爲回覆的候選答案,模型的輸出是對這個候選答案的打分。尋找最合適的回覆內容的過程是:先對一堆候選答案進行打分及排序,最後選出分值最高的那個做爲最終回覆。git 直覺來講,一對問答對若是query和response中語義上相近的詞越多,那quer
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