java多線程系列：ThreadPoolExecutor

時間  2019-11-29
標籤 java 多線程 系列 threadpoolexecutor 欄目 Java 简体版
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ThreadPoolExecutor自定義線程池

開篇一張圖（圖片來自阿里巴巴Java開發手冊（詳盡版）），後面全靠編java

好了要開始編了，從圖片中就能夠看到這篇博文的主題了，ThreadPoolExecutor自定義線程池。git

目錄

  1. ThreadPoolExecutor構造函數介紹
  2. 核心線程數corePoolSize
  3. 最大線程數maximumPoolSize
  4. 線程存活時間keepAliveTime
  5. 線程存活時間單位unit
  6. 建立線程的工廠threadFactory
  7. 隊列
  8. 拒絕策略
  9. 線程池擴展

ThreadPoolExecutor構造函數介紹

在介紹穿件線程池的方法以前要先介紹一個類ThreadPoolExecutor，由於Executors工廠大部分方法都是返回ThreadPoolExecutor對象，先來看看它的構造函數吧github

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {...}
複製代碼

參數介紹編程

參數 類型 含義
corePoolSize int 核心線程數
maximumPoolSize int 最大線程數
keepAliveTime long 存活時間
unit TimeUnit 時間單位
workQueue BlockingQueue 存放線程的隊列
threadFactory ThreadFactory 建立線程的工廠
handler RejectedExecutionHandler 多餘的的線程處理器（拒絕策略）

核心線程數corePoolSize

這個參數表示線程池中的基本線程數量也就是核心線程數量。bash

最大線程數maximumPoolSize

這個參數是線程池中容許建立的最大線程數量，當使用有界隊列時，且隊列存放的任務滿了，那麼線程池會建立新的線程（最大不會超過這個參數所設置的值）。須要注意的是，當使用無界隊列時，這個參數是無效的。併發

線程存活時間keepAliveTime

這個就是線程空閒時能夠存活的時間，一旦超過這個時間，線程就會被銷燬。dom

線程存活時間單位unit

線程存活的時間單位，有NANOSECONDS（納秒）、MICROSECONDS（微秒）、MILLISECONDS（毫秒）、SECONDS（秒）、MINUTES（分鐘）、HOURS（小時）、DAYS（天）。TimeUnit代碼以下ide

public enum TimeUnit {
    NANOSECONDS {...},

    MICROSECONDS {...},

    MILLISECONDS {...},

    SECONDS {...},

    MINUTES {...},

    HOURS {...},

    DAYS {...};
}
複製代碼

建立線程的工廠threadFactory

建立線程的工廠，通常都是採用Executors.defaultThreadFactory()方法返回的DefaultThreadFactory，固然也能夠用其餘的來設置更有意義的名稱。函數

DefaultThreadFactory類以下測試

/** * The default thread factory */
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
    private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
    private final ThreadGroup group;
    private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
    private final String namePrefix;

    DefaultThreadFactory() {
        SecurityManager s = System.getSecurityManager();
        group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
                              Thread.currentThread().getThreadGroup();
        namePrefix = "pool-" +
                      poolNumber.getAndIncrement() +
                     "-thread-";
    }

    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread t = new Thread(group, r,
                              namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
                              0);
        if (t.isDaemon())
            t.setDaemon(false);
        if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
            t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
        return t;
    }
}
複製代碼

隊列

分爲有界隊列和無界隊列，用於存放等待執行的任務的阻塞隊列。有SynchronousQueue、ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、DelayQueue、PriorityBlockingQueue、LinkedTransferQueue、DelayedWorkQueue、LinkedBlockingDeque。下面將介紹有界和無界兩種經常使用的隊列。BlockingQueue類圖以下

有界隊列

當使用有界隊列時，若是有新的任務須要添加進來時，若是線程池實際線程數小於corePoolSize（核心線程數），則優先建立線程，若是線程池實際線程數大於corePoolSize（核心線程數）,則會將任務加入隊列，若隊列已滿，則在中現場數不大於maximumPoolSize（最大線程數）的前提下，建立新的線程，若線程數大於maximumPoolSize（最大線程數），則執行拒絕策略。

無界隊列

當使用無界隊列時，maximumPoolSize（最大線程數）和拒絕策略便會失效，由於隊列是沒有限制的，因此就不存在隊列滿的狀況。和有界隊列相比，當有新的任務添加進來時，都會進入隊列等待。可是這也會出現一些問題，例如線程的執行速度比任務提交速度慢，會致使無界隊列快速增加，直到系統資源耗盡。

拒絕策略

當使用有界隊列時，且隊列任務被填滿後，線程數也達到最大值時，拒絕策略開始發揮做用。ThreadPoolExecutor默認使用AbortPolicy拒絕策略。RejectedExecutionHandler類圖以下

咱們來看看ThreadPoolExecutor是如何調用RejectedExecutionHandler的，能夠直接查看execute方法

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    
    public void execute(Runnable command) {
            if (command == null)
                throw new NullPointerException();

            int c = ctl.get();
            if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
                if (addWorker(command, true))
                    return;
                c = ctl.get();
            }
            if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
                int recheck = ctl.get();
                if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                    reject(command);
                else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                    addWorker(null, false);
            }else if (!addWorker(command, false))
                //拒絕線程
                reject(command);
        }
}
複製代碼

能夠看到通過一系列的操做，不符合條件的會調用reject方法,那我麼接着來看看reject方法

final void reject(Runnable command) {
    handler.rejectedExecution(command, this);
}
複製代碼

能夠看到調用了RejectedExecutionHandler接口的rejectedExecution方法。好了，如今來看看jdk提供的幾個拒絕策略。

拒絕策略的測試代碼在這

注：後續會寫一篇ThreadPoolExecutor源碼解析，專門介紹ThreadPoolExecutor各個流程

AbortPolicy

從下面代碼能夠看到直接拋出異常信息，可是線程池仍是能夠正常工做的。

public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
                                             " rejected from " +
                                             e.toString());
    }
}
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示例代碼

線程類

public class Task implements Runnable{

   private int id ;

   public Task(int id){
      this.id = id;
   }

   public int getId() {
      return id;
   }
   public void setId(int id) {
      this.id = id;
   }

   @Override
   public void run() {
      //
      System.out.println(LocalTime.now()+" 當前線程id和名稱爲:" + this.id);
      try {
         Thread.sleep(1000);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }


   public String toString(){
      return "當前線程的內容爲:{ id : " + this.id + "}";
   }

}
複製代碼

測試代碼

public class TestAbortPolicy {

    public static void main(String[] args) {
        //定義了1個核心線程數，最大線程數1個，隊列長度2個
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                1,
                1,
                60,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());


        //直接提交4個線程
        executor.submit(new Task(1));
        executor.submit(new Task(2));
        executor.submit(new Task(3));
        //提交第四個拋異常
        executor.submit(new Task(4));

    }
}
複製代碼

執行結果

當前線程id和名稱爲:1
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@1540e19d rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@677327b6[Running, pool size = 1, active threads = 1, queued tasks = 2, completed tasks = 0]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2047)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:823)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1369)
	at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:112)
	at com.learnConcurrency.executor.customThreadPool.testRejectedExecutionHandler.TestAbortPolicy.main(TestAbortPolicy.java:25)
當前線程id和名稱爲:2
當前線程id和名稱爲:3
複製代碼

能夠看到添加第四個線程是拋出異常

CallerRunsPolicy

首先判斷線程池是否關閉，若是未關閉，則直接執行該線程。關閉則不作任何事情。

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            r.run();
        }
    }
}
複製代碼

代碼和上面的差很少就不貼了，想要查看的能夠到github上查看TestCallerRunsPolicy，執行結果以下

14:58:19.462 當前線程id和名稱爲:4
14:58:19.462 當前線程id和名稱爲:1
14:58:20.464 當前線程id和名稱爲:5
14:58:20.464 當前線程id和名稱爲:2
14:58:21.464 當前線程id和名稱爲:3
14:58:22.464 當前線程id和名稱爲:6
複製代碼

DiscardPolicy

能夠看到裏面沒有任何代碼，也就是這個被拒絕的線程任務被丟棄了，不做任何處理。

public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    }
}
複製代碼

DiscardOldestPolicy

首先判斷線程池是否關閉，若是未關閉，丟棄最老的一個請求，嘗試再次提交當前任務。 關閉則不作任何事情。

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
   
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            e.getQueue().poll();
            e.execute(r);
        }
    }
}
複製代碼

代碼和上面的差很少就不貼了，想要查看的能夠到github上查看TestDiscardOldestPolicy，執行結果以下

15:02:28.484 當前線程id和名稱爲:1
15:02:29.486 當前線程id和名稱爲:5
15:02:30.487 當前線程id和名稱爲:6
複製代碼

能夠看到線程二、三、4都被替換了

自定義拒絕策略

實現RejectedExecutionHandle接口便可,以下MyRejected

public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{

   @Override
   public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
      System.out.println("自定義處理：開始記錄日誌");
      System.out.println(r.toString());
      System.out.println("自定義處理：記錄日誌完成");
   }

}
複製代碼

測試代碼

public class TestCustomeRejectedPolicy {

    public static void main(String[] args) {
        //定義了1個核心線程數，最大線程數1個，隊列長度2個
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                1,
                1,
                60,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
                new MyRejected());


        executor.execute(new Task(1));
        executor.execute(new Task(2));
        executor.execute(new Task(3));
        executor.execute(new Task(4));
        executor.execute(new Task(5));
        executor.execute(new Task(6));


        executor.shutdown();
    }
}
複製代碼

輸出結果

自定義處理：開始記錄日誌
當前線程的內容爲:{ id : 4}
自定義處理：記錄日誌完成
自定義處理：開始記錄日誌
當前線程的內容爲:{ id : 5}
自定義處理：記錄日誌完成
自定義處理：開始記錄日誌
當前線程的內容爲:{ id : 6}
自定義處理：記錄日誌完成
15:12:39.267 當前線程id和名稱爲:1
15:12:40.268 當前線程id和名稱爲:2
15:12:41.268 當前線程id和名稱爲:3

Process finished with exit code 0
複製代碼

這裏若是有仔細觀察的你可能會有所好奇，爲何這裏用execute方法而不是用submit？

這時由於用submit方法後，傳入的線程會被封裝成RunnableFuture，而我寫的MyRejected有調用到toString方法，Task類有重寫toString方法，可是被封裝成RunnableFuture會輸入以下內容

自定義處理：開始記錄日誌
java.util.concurrent.FutureTask@1540e19d
自定義處理：記錄日誌完成
自定義處理：開始記錄日誌
java.util.concurrent.FutureTask@677327b6
自定義處理：記錄日誌完成
自定義處理：開始記錄日誌
java.util.concurrent.FutureTask@14ae5a5
自定義處理：記錄日誌完成
15:18:17.262 當前線程id和名稱爲:1
15:18:18.263 當前線程id和名稱爲:2
15:18:19.264 當前線程id和名稱爲:3

Process finished with exit code 0
複製代碼

線程池擴展

ThreadPoolExecutor類中有三個方法是空方法，能夠經過繼承來重寫這三個方法對線程進行監控。經過重寫beforeExecute和afterExecute方法，能夠添加日誌、計時、監控等等功能。terminated方法是在線程關閉時調用的，能夠在這裏面進行通知、日誌等操做。

//任務執行前
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }
//任務執行後
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }
//線程池關閉
protected void terminated() { }
複製代碼

示例代碼

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor pool = new MyThreadPoolExecutor(
                2,              //coreSize
                4,              //MaxSize
                60,          //60
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(4));

        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            int finalI = i + 1;
            pool.submit(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }

        pool.shutdown();
    }

    static class MyThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor{
        private final AtomicInteger tastNum = new AtomicInteger();
        private final ThreadLocal<Long> startTime = new ThreadLocal<>();

        public MyThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
            super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
        }

        @Override
        protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
            super.beforeExecute(t, r);
            startTime.set(System.nanoTime());
            System.out.println(LocalTime.now()+" 執行以前-任務："+r.toString());
        }

        @Override
        protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
            long endTime = System.nanoTime();
            long time = endTime - startTime.get();
            tastNum.incrementAndGet();
            System.out.println(LocalTime.now()+" 執行以後-任務："+r.toString()+",花費時間(納秒):"+time);
            super.afterExecute(r, t);
        }

        @Override
        protected void terminated() {
            System.out.println("線程關閉，總共執行線程數:"+tastNum.get());
            super.terminated();
        }
    }

}
複製代碼

執行結果

15:43:23.329 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@469dad33
15:43:23.329 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@1446b68c
15:43:23.329 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@5eefc31e
15:43:23.329 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@33606b2
15:43:23.513 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@33606b2,花費時間(納秒):216399556
15:43:23.513 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@236e71ad
15:43:23.601 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@1446b68c,花費時間(納秒):304505594
15:43:23.601 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@107920dc
15:43:23.733 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@5eefc31e,花費時間(納秒):436283680
15:43:23.733 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@502826b3
15:43:23.808 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@469dad33,花費時間(納秒):512242583
15:43:23.808 執行以前-任務：java.util.concurrent.FutureTask@96741ab
15:43:23.924 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@107920dc,花費時間(納秒):322900976
15:43:24.059 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@236e71ad,花費時間(納秒):546324680
15:43:24.498 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@502826b3,花費時間(納秒):765309335
15:43:24.594 執行以後-任務：java.util.concurrent.FutureTask@96741ab,花費時間(納秒):785868205
線程關閉，總共執行線程數:8
複製代碼

代碼位置

GitHub地址

地址在這

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參考資料

[1] Java 併發編程的藝術

[2] Java 併發編程實戰

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