人臉檢測，人臉識別，機器學習庫Dlib在VS2015上的詳細安裝教程，示例運行

最近在研究深度學習算法，接觸了caffe,tensorflow,ncnn,dlib幾個庫，最後一個用的時間仍是比較多的，特將詳細踩坑過程記錄一下。
Dlib庫是一個基於C++開發的機器學習算法的工具庫，普遍應用在機器人、嵌入式設備、移動手機和高性能計算設備中，以用於解決實際問題。 
 

一、準備工做，去dlib官網下載最新庫，安裝cmake,安裝vs2015以上的vs工具集，由於庫須要C++11的支持，若是vs2015是老版本也須要更新一下，只有最新的版本支持的纔算好，更新方法能夠百度一下。

爲了某某懶人我將我全部的安裝包和本身的工程文件都已上傳網盤，下載後須要更改工程的包含目錄，連接目錄等看下面步驟能夠看懂。

二、解壓下載的庫文件我是放在G盤

三、下載安裝camke,在安裝是有個選項是自動添加成系統的環境變量，若是沒選的話就百度一下手動添加嘍

四、進入正題，使用CMAKE來生成dlib.lib庫，運行cmake-gui出現下面窗口，上面是庫的源文件目錄，下面是本身隨便建立的編譯目錄

 

五、點擊上圖中的configure會自動檢測你當前系統安裝了哪一個版本的VS工具，我安裝的是vs2015 x64，選完點擊完成



六、運行結束後可能會提示CUDA沒找到，有一些示例用到，目前個人還沒用我就沒管，若是想安裝也能夠cuda_9.1.85_win10.exe比較大有點心理準備呵呵。

七、進入剛纔本身建立的編譯目錄，眼前一亮吧




八、若是文件夾下沒有vs2015的工程文件，可直接點擊cmake打開工程便可會自動生成


九、在release或debug下生成了dlib_debug_64bit_msvc1900.lib，此文件就是dlib.ilb庫文件名字能夠本身隨便改。
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十、下面開始創建示例工程
使用vs2015 創建C++空的項目，而後添加示例代碼裏face_detection_ex.cpp文件如：


十一、工程-右鍵-屬性添加dlib目錄


十二、C/C++預處理器添加JPEG的定義


1三、連接器將目錄指向剛纔生成的庫文件目錄，我當時作的是release版本


1四、到此全部配置已完畢直接編譯示例便可，已經成功80%是否是很興奮呀。

1五、因爲此示例只能在命令行運行因此只能啓用dos窗口了，進入示例的可執行文件目錄，從網上找了幾張照片，單我的的100%成功，測試沒有意義了，找了幾個集體照的，先看一下原照吧



1六、下面咱們進入dos窗口進行測試



如今感受怎麼樣，黑人朋友也是能檢測出來的。。。。。有不明白的給我留言。