背景建模算法比較與ViBe算法論文解讀

目錄 背景建模方法需要考慮的3個問題 基於統計方法建模的缺陷 其他背景建模方法的不足 VIBE算法的巧妙之處 VIBE算法詳解 初始化方法 模型更新方法 參考資料 在運動目標檢測領域，拋開最近熱火朝天的深度學習方法，最經典、可靠、傳統的方法還是基於圖像差分的方法。在這類方法中，往往會用到背景差分法。背景建模的優劣決定了目標檢測結果的好壞，因此選擇一個合適的背景建模方法非常重要。 背景建模方法需要考

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