MysqL碎片整理優化

先來講一下什麼是碎片，怎麼知道碎片有多大！

簡單的說,刪除數據必然會在數據文件中形成不連續的空白空間,而當插入數據時,這些空白空間則會被利用起來.因而形成了數據的存儲位置不連續,以及物理存儲順序與理論上的排序順序不一樣,這種是數據碎片.實際上數據碎片分爲兩種,一種是單行數據碎片,另外一種是多行數據碎片.前者的意思就是一行數據,被分紅N個片斷,存儲在N個位置.後者的就是多行數據並未按照邏輯上的順序排列.當有大量的刪除和插入操做時,必然會產生不少未使用的空白空間,這些空間就是多出來的額外空間.索引也是文件數據,因此也會產生索引碎片,理由同上,大概就是順序紊亂的問題.Engine 不一樣,OPTIMIZE 的操做也不同的,MyISAM 由於索引和數據是分開的,因此 OPTIMIZE 能夠整理數據文件,並重排索引。這樣不但會浪費空間，而且查詢速度也更慢。

解決方案：（切記，必定要在夜裏執行，表越大，越耗資源時間，不要頻繁修復，能夠幾個月甚至一年修復一次，若是表頻繁被更改，能夠按周/月來整理。）

查看錶碎片的方法

mysql> select ROW_FORMAT,TABLE_ROWS,DATA_LENGTH,INDEX_LENGTH,MAX_DATA_LENGTH,DATA_FREE,ENGINE from TABLES where TABLE_SCHEMA='test_db' and TABLE_NAME='table_name' limit 1;

 

 經過OPTIMIZE TABLE　table_name 後再查詢一下結果以下

 

 也能夠觀察Mysql的數據目錄存儲文件Data文件大小，如MYD

1、Innodb存儲引擎清理碎片方法

ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB

2、Myisam存儲引擎清理碎片方法

OPTIMIZE 操做會暫時鎖住表,並且數據量越大,耗費的時間也越長,它畢竟不是簡單查詢操做.因此把 Optimize 命令放在程序中是不穩當的,無論設置的命中率多低,當訪問量增大的時候,總體命中率也會上升,這樣確定會對程序的運行效率形成很大影響.比較好的方式就是作個 Script,按期檢查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大於0話,就表示有碎片.腳本多長時間運行一次,能夠根據實際狀況來定,好比每週跑一次.

 OPTIMIZE TABLE table_name