Machine Learning最小可迭代產品【轉載】
什麼叫MVP？MVP（minimum viable product，最小化可行產品）概念最早由埃裏克·萊斯提出的。MVP的目的——更快的接觸客戶。按照常規的開發方式，從調研、到設計、到開發再到推向市場，會是一個漫長的過程，而且很難有人會保證成功率。但當換一種方式，以MVP進行小樣調研，快速進入市場、接觸客戶並得到反饋。透過反饋不斷修改原型，並進行不斷地的迭代開發，極大減少了試錯成本。 那麼問題
相關文章
- 1. 產品迭代的最後一公里
- 2. 產品迭代的最後一千米
- 3. Machine Learning Yearning讀書筆記（轉載）
- 4. 產品迭代，同樣是用戶體驗的迭代
- 5. 適合於小團隊產品迭代的APP測試流程
- 6. 【Machine Learning】Machine Learning 綜述
- 7. Machine Learning？Training Machine!③.
- 8. Machine Learning 之 Learning
- 9. [Machine Learning] Active Learning
- 10. machine learning
- 更多相關文章...
- • Lua 迭代器 - Lua 教程
- • Thymeleaf迭代列表 - Thymeleaf 教程
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
- • IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
